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  • Pytorch Machine Learning Library

个结果,搜索词为 "pytorch (machine learning library)"


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    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, 深度学习, 文本挖掘, PyTorch(机器学习库), 统计方法, 数据伦理, 自然语言处理, 人工神经网络, 功能工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Data Quality, Data Pipelines, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 计算机视觉, 深度学习, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 医学影像, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 图像分析, 强化学习, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3785 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 无监督学习, Data Validation, 机器学习, 监督学习, 数据处理, 计算机编程, 深度学习, 计划发展, 计算机视觉, 数据管道, 应用机器学习, 预测建模, Machine Learning 方法, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 人工神经网络, 生成模型架构

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    718 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2260 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Machine Learning Algorithms, OpenAI, Feature Engineering, Data Ethics, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Multimodal Prompts, Data Processing, Network Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Mask Detector with Python & TensorFlow: Build & Deploy

    您将获得的技能: Image Analysis, Tensorflow, Amazon Web Services, Cloud Applications, Application Development, Application Deployment, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Data Processing, Front-End Web Development

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 抽样(统计), A/B 测试, 数据科学, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 统计可视化, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations and Core Concepts of PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 回归分析, 数据处理, 生成式人工智能, 机器学习, 无监督学习, Apache Spark, 数据管道, PySpark, 数据转换, 预测建模, 功能工程, 摘录, 监督学习, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1234…541

总之,以下是 10 最受欢迎的 pytorch (machine learning library) 课程

  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • 机器学习概论: Duke University
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
  • Mask Detector with Python & TensorFlow: Build & Deploy: EDUCBA
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

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