数据科学 Python 课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习基础知识。您可以掌握处理数据 Set、执行探索性数据分析和开发预测模型的技能。许多课程都会介绍用于数据操作的 Pandas、用于可视化的 Matplotlib 和 Seaborn 以及用于机器学习的 Scikit-learn 等工具，让您能够在实际项目和真实世界的数据挑战中应用自己的技能。
数据科学 Python 热门课程和认证
状态：预览The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 概率与统计, Python 程序设计, 财务分析, 模型评估, Pandas（Python 软件包）, 统计推理, 数据导入/导出, 回归分析, 数据操作, 统计分析, 金融交易, 财务数据, 风险分析, 金融建模, Jupyter, 数据可视化
状态：免费Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
状态：免费试用您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Data Visualization, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Python Programming, Data Preprocessing, Data Structures, Development Environment
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 模型评估, MLOps（机器学习 Operator）, 监督学习, 数据操作, 模型部署, 机器学习算法, 数据处理, 预测分析, Flask（网络框架）, 预测建模, 功能工程, 网页抓取, 应用机器学习, 分类算法, Data Validation, 机器学习, 设计思维, 数据可视化
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Open Source 技术, Python 程序设计, 数据可视化软件, 云计算, R（软件）, 版本控制, 模型部署, 计算机编程工具, R 语言程序设计（中文版）, 其他编程语言, Git（版本控制系统）, 数据科学, 应用编程接口 (API), 大数据, 机器学习, GitHub, Jupyter
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计方法, Python 程序设计, 概率与统计, 模型评估, 统计推理, 统计建模, 统计假设检验, 回归分析, 统计机器学习, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计编程, Matplotlib, 统计, Jupyter, 统计可视化, 抽样（统计）, 统计软件, 数据可视化
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, Pandas（Python 软件包）, 数据导入/导出, 脚本, 数据操作, 数据结构, 绘图（图形）, 编程原则, 计算机编程, Matplotlib, 功能设计, NumPy, 脚本语言, 软件包和软件管理, 软件工程, 数据科学, 柱状图, Seaborn, 数据可视化
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Quality, NumPy, File I/O, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Debugging
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计方法, Linux 命令, 统计假设检验, 数据管理, 数据分析, Unix, 命令行界面, 统计分析, 数据结构, Data Management, 分子生物学, 数据质量, Unix 命令, 计算机科学, R 语言程序设计（中文版）, 数据科学, 数据分析软件, 生物信息学, 探索性数据分析, 生物统计学
状态：免费试用您将获得的技能: Python 程序设计, 单元测试, 数据操作, 集成开发环境, 代码审查, 数据转换, 数据处理, 风格指南, SQL, 网页抓取, 数据库, 应用编程接口 (API), 摘录
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 模型评估, Scikit-learn （机器学习库）, 数据分析, 数据叙事, Pandas（Python 软件包）, Plotly, 数据操作, 数据清理, 数据伦理, 数据转换, 机器学习, Jupyter, 生成式人工智能, 探索性数据分析, Matplotlib, 数据可视化
与 python for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for data science 课程
- 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
- Data Science Challenge: Coursera
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- Data Analysis with Pandas and Python: Packt
- 用于预测分析的 Python 数据产品: University of California San Diego
- 数据科学工具: IBM
- 用 Python 进行统计: University of Michigan
- 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
- Pandas for Data Science: Duke University
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
