Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, 关系数据库, Python 程序设计, 数据操作, 存储过程, 事务处理, 数据分析, Query 语言, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 数据库
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 数据叙事, Matplotlib, 数据可视化软件, 模型评估, Scikit-learn （机器学习库）, Python 程序设计, 数据操作, Plotly, 生成式人工智能, 数据转换, 机器学习, 数据分析, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 交互式数据可视化, 数据伦理, 探索性数据分析, 数据清理, 数据可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Box Plots, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, R Programming, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 热图, 箱形图, 数据展示, Plotly, Python 程序设计, 数据操作, 散点图, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 地理空间信息与技术, 交互式数据可视化, 数据分析, Seaborn, 仪表板, 柱状图, 数据可视化
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, 脚本, Python 程序设计, 数据建模, 数据分析, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 散点图, Jupyter, 编程原则, 数据清理, 探索性数据分析, 柱状图, 数据可视化
状态：新您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, Scikit-learn （机器学习库）, 人工神经网络, 随机森林算法, 机器学习, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 监督学习
状态：免费试用Università di Napoli Federico II
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Scripting, Programming Principles, Data Management
状态：免费试用您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据操作, 数据转换, 风格指南, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 摘录, 编程原则, 数据处理, 单元测试, 数据库
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Quality, NumPy, File I/O, Query Languages, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Debugging
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Scientific Visualization, Data Storytelling, Pivot Tables And Charts, Data Visualization Software, Data Analysis, Data Structures, Heat Maps, Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Data Transformation, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Data Mapping, Data Import/Export, Python Programming, Scripting
与 python data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
- Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera
- Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
- 使用 Python 实现数据可视化: IBM
- Python 数据分析: Meta
- Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
- 适用于数据工程的 Python 项目: IBM
