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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


  • U

    University of California, Santa Cruz

    Tutoring and Teaching Math for Understanding

    您将获得的技能: Instructional Strategies, Student-Centred Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Improving Math Engagement with Prodigy

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Mathematics Education

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Linear Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Markov Model, Geometry, Arithmetic, Algebra, General Mathematics, Advanced Mathematics, Probability, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Statistical Methods, Vector Databases, Engineering Analysis, Computational Logic

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 计算机科学, 应用数学, 算术, 计算思维, 测量系统, 代数, 加密技术, 普通数学, 数学建模

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 商业数学, 统计分析, 商业分析, 算术, 代数, 统计资料, 描述性统计, 商业, 回归分析, 微积分, Excel 公式, 数据可视化, Microsoft Excel

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 编程, 机器学习方法, 降维, 数据预处理, 机器学习, 代数, 应用数学, 线性代数, 数据操作, NumPy, 数学建模, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2319 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • B

    Board Infinity

    Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant

    您将获得的技能: Problem Solving, Vocabulary, Logical Reasoning, Critical Thinking, Deductive Reasoning, Arithmetic, Data Literacy, Analytical Skills, Complex Problem Solving, Grammar, English Language, Data Analysis, Learning Strategies, Trend Analysis, Applied Mathematics, Data Presentation, Verbal Communication Skills, Analysis, Quantitative Research, Estimation

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 数据分析, 代数, 应用数学, 分析技能, 制图, 几何学, R(软件), 统计资料, 测量系统, 相关性分析, 微积分, 回归分析, 普通数学, 三角法, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    321 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Applied Mathematics, Algorithms, Cryptography, Relational Databases, Data Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 图论, 组合学, 网络分析, 计算机科学, 算法, 计算思维, 数学理论与分析, 理论计算机科学, 数据结构, 高等数学

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    202 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程

  • Tutoring and Teaching Math for Understanding: University of California, Santa Cruz
  • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera
  • Introduction to Linear Algebra: The University of Sydney
  • 计算机科学数学: University of London
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant: Board Infinity
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • Discrete Mathematics for Computer Science and Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València

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