Logistic Regression 课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和系数解释。您可以掌握评估模型性能、理解几率比以及应用 Regularization 等技术提高准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和 Scikit-learn 等专项库,展示这些技能如何用于分析医疗保健、金融和营销等各个领域的 Binary 结果。

您将获得的技能: SPSS, Correlation Analysis, SPSS (Software), Regression Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistics, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Statistical Modeling, Case Studies, Statistical Analysis, Data Import/Export, Data Manipulation, Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 机器学习, 深度学习, 数据操作, PyTorch(机器学习库), 统计建模, 张力流, 预测建模, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 回归分析, 应用数学, 概率分布, 抽样(统计), 统计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 数据科学, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 统计建模, 概率, 数学建模, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Risk Modeling, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Processing, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 回归分析, 商业分析, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据处理, 抽样(统计), 机器学习算法, 统计建模, 数据操作, 性能指标, 随机森林算法, 预测建模, 监督学习, 数据清理, 功能工程, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: SAS (Software), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Big Data, Regression Analysis, Data Analysis Software, Advanced Analytics, Feature Engineering, Performance Analysis, Performance Measurement, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 回归分析, 统计, 统计推理, 统计建模
混合 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 回归分析, 统计, 相关性分析, 统计建模, 预测建模, 统计方法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数学建模, 数据分析, R(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: 回归分析, 微软Excel, 时间序列分析和预测, 预测建模, 性能指标, 数据转换, 统计方法, 透视表和图表, 数据清理, 趋势分析, 预测分析, 预测
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, SAS (Software), Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 回归分析, 数据处理, 概率与统计, Python 程序设计, 预测, 分析, 预测建模, Pandas(Python 软件包), 道德标准与行为, 概率, 数据分析, 风险模型, 市场数据
中级 · 课程 · 1-3 个月