线性回归课程
Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具，这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。
热门线性回归课程和认证
状态：新状态：预览您将获得的技能: Data Visualization, Data Presentation, Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Forecasting, Financial Modeling, SPSS, Predictive Analytics, Risk Modeling, Statistical Analysis, Scatter Plots, Microsoft Excel
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Preprocessing, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 微软Excel, 统计推理, 描述性统计, 制图, 概率与统计, 统计方法, Excel 公式, 模型评估, 样本量的确定, 电子表格软件, 数据分析, 数据展示, 商业分析, 透视表和图表, 统计分析, 统计假设检验, 概率分布, 统计
状态：新状态：预览您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Statistical Modeling, Data Transformation, Correlation Analysis, Seaborn, Pandas (Python Package), Matplotlib
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, NumPy, Python 程序设计, 机器学习, Algorithm, Jupyter
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 微积分, 线性代数, Python 程序设计, 人工神经网络, 统计分析, 衍生产品, 高等数学
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 预测建模, 微软Excel, 预测, 时间序列分析和预测, 模型评估, Excel 公式, 统计方法, 趋势分析, 预测分析, 数据预处理, 透视表和图表, 数据转换
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning
您将获得的技能: Stata, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Manipulation, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 降维, Python 程序设计, 机器学习, 代数, 调试, 数据操作, NumPy, 数据转换, 高等数学, Jupyter
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 运筹学, 数值分析, 代数, 工程计算, 衍生产品, 估算, 数学建模
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 预测建模, 线性代数, 统计推理, 微积分, 逻辑回归, 机器学习, 统计方法, 模型评估, 数据伦理, 数学建模, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, 概率分布
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总之，以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程
- Linear Regression & Predictive Modeling with SPSS: EDUCBA
- Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
- 商业统计与分析: Rice University
- Python: Master House Price Prediction with Linear Regression: EDUCBA
- 数学在机器学习领域的应用：线性代数: Imperial College London
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- 预测建模简介: University of Minnesota
- Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
- The STATA OMNIBUS: Regression and Modelling with STATA: Packt
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
