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学习课程

学习课程可以帮助你学习有效的学习技巧、批判性思维策略和时间管理技能。您可以培养记笔记、信息保留和自我评估方法方面的能力。许多课程都引入了闪存卡、思维导图软件和生产力应用程序等工具,这些工具可以支持你的学习过程,帮助你高效地组织信息。


热门学习课程和认证


  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Curiosity and Lifelong Learning

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Open Mindset, Professional Development, Constructive Feedback, Personal Development, Human Learning, Creativity, Teaching, Self-Motivation, Psychology, Learning Strategies, Time Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 大型语言模型, 人工智能, 调试, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Data Processing, Computer Vision, Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Predictive Modeling, Google Cloud Platform, Development Environment

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据操作, 数据管道, 应用程序部署, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), NumPy, 机器学习, 云计算, GitHub, 数据分析, Devops, 微软 Azure, 集装箱化, Python 程序设计, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, AWS SageMaker, 负责任的人工智能, CI/CD

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    556 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 人工智能, 监督学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Jupyter, 决策树学习, 深度学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 功能工程, 负责任的人工智能, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Statistical Modeling, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Regression Analysis, Data Pipelines, Network Architecture, Network Model

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4106 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费
    免费
    T

    The University of Edinburgh

    为可持续未来学习:COP30 现场

    您将获得的技能: 创造力, 互动学习, 文化多样性, 学生参与, 气候变化计划, 合作

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: A/B 测试, 应用数学, 贝叶斯统计, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 抽样(统计), 微积分, 概率分布, NumPy, 统计假设检验, 机器学习, 概率, 降维, 描述性统计, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法, 数值分析, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3089 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    新的学习:教学原则与模式

    您将获得的技能: 差异化教学, 高等教育, 人类学习, 学生参与, 文化多样性, 教育软件和技术, 适应, 协作, 终身学习, 教育与培训, 课程开发, 教学策略, 教学法, 教学, 混合式学习, 远见卓识

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    349 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 风险管理, 投资组合管理, 网络分析, 文本挖掘, 财务分析, 非结构化数据, 机器学习, 社交网络分析, 投资回报, 资产管理, 投资管理, 高级分析, 市场数据, 网页抓取, 金融建模, 金融市场, 应用机器学习, 财务数据, 风险分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2218 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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learning and development
learning to teach online
learning languages with ai
learning design
learning english
learning how to learn: powerful mental tools to help you master tough subjects
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1234…511

总之,以下是 10 最受欢迎的 learning 课程

  • Curiosity and Lifelong Learning: Packt
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • 为可持续未来学习:COP30 现场: The University of Edinburgh
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 新的学习:教学原则与模式: University of Illinois Urbana-Champaign

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