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    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 管理团队, 沟通, 冲刺回顾, Scrum(软件开发), 计算机硬件, 团队建设, 用户故事, 敏捷项目管理, 积压工作, 冲刺计划, 软件开发生命周期, 软件设计, 信息技术, 风险管理, 软件架构, Devops, 敏捷软件开发, 软件开发方法, Kanban 原则, Agile 方法论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    Node.js 和 MongoDB:开发后端数据库应用程序

    您将获得的技能: 数据库, 中间件, Authentication, Javascript, MongoDB, API 设计, 网络开发, 云应用, 可扩展性, 应用程序部署, 数据库应用, 服务器端, Node.JS, 性能调整, 后端网站开发, 网络应用, 数据库设计, NoSQL, 还原式 API, 调试

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Prompt Engineering, 嵌入, 检索-增强生成, 生成式人工智能, 自然语言处理, 拥抱的脸, LLM 申请, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM RAG and Agentic AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Orchestration, AI Workflows, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Agentic Workflows, Tool Calling, LangGraph, LLM Application, Agentic systems, Multimodal Prompts, Model Context Protocol, Generative AI, Generative AI Agents, Vector Databases, OpenAI API, Model Deployment, Embeddings, Responsible AI, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    604 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 监督学习, 数据清理, 分类算法, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 生成式人工智能, Python 程序设计, 强化学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 探索性数据分析, 回归分析, 无监督学习, 降维, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 时间序列分析和预测

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3514 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 仪表板, 交互式数据可视化, IBM Cognos 分析, 数据转换, 数据导入/导出, 数据分析, 数据可视化软件, 数据展示, 专业网络, Plotly, 生成式人工智能, Python 程序设计, Excel 公式, 统计可视化, 数据可视化, 模型评估, 微软Excel, SQL, 探索性数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据科学, Prompt Engineering, 矢量数据库, 检索-增强生成, 机器学习, 视觉转换器(ViT), Keras(神经网络库), Python 程序设计, 生成模型架构, Apache Spark, 生成式人工智能, 监督学习, 大型语言模型, 无监督学习, LLM 申请, PySpark, 模型评估, 迁移学习, 计算机视觉

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, 数据转换, 数据科学, 数据导入/导出, 数据分析, 数据清理, Matplotlib, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, Python 程序设计, 数据可视化, 探索性数据分析, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 回归分析, 预测建模, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    How to Modernize applications with IBM CICS

    您将获得的技能: Transaction Processing, Hybrid Cloud Computing, COBOL (Programming Language), Mainframe Technologies, Mainframe Computing, IBM Cloud, Cloud Applications, Enterprise Application Management, Application Servers, Application Development, Application Programming Interface (API), Middleware, Business Logic

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 冲刺回顾, 云 Native 计算, 云基础设施, 用户故事, 敏捷项目管理, 云部署, 云安全, 冲刺计划, CI/CD, 云存储, Devops, 敏捷软件开发, 云计算, 云平台, 云服务, Agile 方法论, 测试驱动开发(TDD), 云计算架构, Kanban 原则

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据清理, 数据分析, 监督学习, 数据可视化软件, Plotly, 专业网络, 数据导入/导出, 数据转换, 数据操作, 数据扫盲, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 数据可视化, 同行评审, SQL, Jupyter, 探索性数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

1234…38

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm websphere mq 课程

  • IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • Node.js 和 MongoDB:开发后端数据库应用程序: IBM
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • IBM RAG and Agentic AI: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • How to Modernize applications with IBM CICS: IBM

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