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  • Dimensionality Reduction

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 预测建模, 监督学习, 统计推理, 数据访问, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 统计假设检验, 降维, 应用机器学习, 数据清理, 数据质量, 统计建模, 功能工程, 数据分析, 分类与回归树 (CART)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 无监督学习, 监督学习, 降维, 机器学习, 决策树学习, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    L

    Lecturio

    Psychology and Sociology

    您将获得的技能: Health Disparities, Stress Management, Social Determinants Of Health, Psychology, Sociology, Behavioral Health, Human Development, Cultural Diversity, Human Learning, Mental Health, Socioeconomics, Neurology, Biology, Non-Verbal Communication, Physiology

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Equivalences, Abstraction, and Partial Order Reduction

    您将获得的技能: Verification And Validation, Computational Thinking, Systems Design, System Design and Implementation, Systems Analysis, Pseudocode, Software Design, Computer Architecture, Software Quality (SQA/SQC), Logical Reasoning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Visualization Software, Data Pipelines, Design Thinking, Unit Testing, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 张力流, 预测建模, 金融交易, 无监督学习, 衍生产品, 人工神经网络, 降维, 机器学习, 市场动态, Scikit-learn (机器学习库), 马尔可夫模型, 决策树学习, 金融市场, 金融建模, 统计方法, 应用机器学习, 强化学习, 风险模型

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    您将获得的技能: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Artificial Neural Networks

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Introduction to Carbon Reduction and Net Zero

    您将获得的技能: Climate Change Mitigation, Sustainable Development, Environment, Sustainable Technologies, Environmental Science, Sustainability Standards, Corporate Sustainability, Energy and Utilities, Climate Change Adaptation, Employee Engagement, Education and Training

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习算法, 预测建模, 探索性数据分析, 数据处理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 降维, NumPy, 机器学习, 数据转换, 应用机器学习, 数据清理, 功能工程, 生物信息学, Keras(神经网络库), 随机森林算法, 分类与回归树 (CART)

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Clustering Analysis

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Data Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 数据处理, 数据可视化软件, 计算机编程, 调试, 降维, 散点图, 面向对象编程(OOP), Matlab, 应用机器学习, 编程原则, 数据分析, 图像分析, Prompt Engineering, 用户界面(UI), AI 个性化服务, Machine Learning 方法, Algorithm, 柱状图, ChatGPT, 分类与回归树 (CART)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 人工智能, 机器学习算法, 无监督学习, 人工神经网络, 计算机视觉, 降维, 机器学习, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 自然语言处理, 应用机器学习, 图像分析, 强化学习, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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1234…42

总之,以下是 10 最受欢迎的 dimensionality reduction 课程

  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Psychology and Sociology: Lecturio
  • Equivalences, Abstraction, and Partial Order Reduction: University of Colorado Boulder
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Introduction to Carbon Reduction and Net Zero: Coursera
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • Clustering Analysis: University of Colorado Boulder

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