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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


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热门 Deep Learning 课程和认证


  • 状态:新
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    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 回归分析, 深度学习, Keras(神经网络库), Model Evaluation, 人工神经网络, 网络架构, Transfer Learning, 机器学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 图像分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2087 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 决策支持系统, 深度学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模拟, 强化学习, 概率分布, 统计方法, 马尔可夫模型, 数据驱动的决策制定, 机器学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI Deep Learning Projects with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 微积分, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 无监督学习, 深度学习, 张力流, 强化学习, Model Evaluation, Transfer Learning, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 生成对抗网络 (GAN), 性能调整, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1024 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据管道, 贝叶斯统计, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, 概率分布, Transfer Learning, 计算机视觉, Model Evaluation, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 模型部署, 自然语言处理, 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 监督学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    722 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Mastering DeepSeek.ai: From Fundamentals to Advanced Skills

    您将获得的技能: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, Operational Efficiency, Agentic Workflows, AI Enablement, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Generative AI, Application Programming Interface (API), Embeddings, Model Deployment, Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1234…647

总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 决策和强化学习: Columbia University
  • AI Deep Learning Projects with TensorFlow: EDUCBA
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • Learning Deep Learning: Pearson

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