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癌症课程

癌症课程可以帮助您了解癌症生物学、治疗方式、病人护理策略以及肿瘤学的最新研究。您可以培养解读临床数据、理解诊断技术以及在治疗计划中应用循证实践的技能。许多课程都会介绍基因组测序技术、成像软件和患者管理系统等工具,这些都有助于分析癌症病例和改善患者预后。


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热门癌症课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    临床试验的设计与解释

    您将获得的技能: 统计分析, 药物开发, 科学方法, 临床试验, 临床研究, 知情同意, 研究设计, 临床研究伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4347 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    一堂課讓你認識肺癌(Basic Concepts of Lung Cancer: Diagnosis and Treatment)

    您将获得的技能: Pulmonology, Respiration, Oncology, Preventative Care, Radiation Therapy, Diagnostic Tests, Epidemiology, Immunology, Chronic Diseases, Treatment Planning, Patient Education And Counseling, X-Ray Computed Tomography, Medical Imaging, Surgery

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    癌症辅助治疗中的传统草药:从替代到综合

    您将获得的技能: 患者教育与支持, 病人沟通, 文化多样性, 药物相互作用, 以患者为中心的护理, 疼痛管理, 肿瘤学, 病人教育与咨询, 药理学, 护理管理, 病史文件, 治疗计划, 文化敏感性, 临床研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Melbourne

    基因表达的表观遗传控制

    您将获得的技能: 环境, 细胞生物学, 分子生物学, 营养与饮食, 医学科学与研究, 肿瘤学, 生命科学, 研究设计, 生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    与人乳头瘤病毒相关的口腔癌和喉癌:您需要了解的知识

    您将获得的技能: 流行病学, 肿瘤学, 传染病, 病人教育与咨询, 预防保健, 公共卫生与疾病预防, 口腔癌筛查, 治疗计划, 诊断测试, 风险分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The University of Sydney

    生命、健康与辐射

    您将获得的技能: 物理学, 安全标准, 放射诊断学, 磁共振成像, 病人沟通, X 射线计算机断层扫描, 肿瘤学, 医学影像, 病人教育与咨询, 放射治疗, 射线照相术, 辐射防护, 生物学, 乳房 X 射线照相术

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    365 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics

    您将获得的技能: Package and Software Management, Code Review, Open Source Technology, GitHub, Scientific Methods, Bioinformatics, Technical Documentation, Informatics, Clinical Informatics, R (Software), Data Analysis, Programming Principles, R Programming, Version Control, Integrated Development Environments

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    健康与疾病中的细胞外小泡

    您将获得的技能: 血液学, 细胞生物学, 分子生物学, 肿瘤学, 微生物学, 传染病, 病理学, 呼吸, 心脏病学, 神经学, 免疫学, 生理学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    化学品与健康

    您将获得的技能: 实验室测试, 案例研究, 环境科学, 公共卫生, 环境监测, 环境 Regulator, 化学, 风险分析, 公共卫生与疾病预防, 环境法, 环境政策, 健康评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1442 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Advanced Reproducibility in Cancer Informatics

    您将获得的技能: Code Review, GitHub, Git (Version Control System), Version Control, Docker (Software), Software Development Tools, Continuous Integration, Containerization, Bioinformatics, Informatics, Automation, Data Analysis, R Programming

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Michigan State University

    肿瘤生育的兴起(过去、现在和未来)

    您将获得的技能: 医学术语, 医疗保健伦理, 流行病学, 以患者为中心的护理, 肿瘤学, 知情同意, 泌尿科, 放射治疗, 妇产科, 药理学, 治疗计划, 病人教育与咨询

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…12

总之,以下是 10 最受欢迎的 cancer 课程

  • 临床试验的设计与解释: Johns Hopkins University
  • 一堂課讓你認識肺癌(Basic Concepts of Lung Cancer: Diagnosis and Treatment): National Taiwan University
  • 癌症辅助治疗中的传统草药:从替代到综合: Technion - Israel Institute of Technology
  • 基因表达的表观遗传控制: The University of Melbourne
  • Cervical Cancer Risk Prediction Using Machine Learning: Coursera
  • 与人乳头瘤病毒相关的口腔癌和喉癌:您需要了解的知识: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 生命、健康与辐射: The University of Sydney
  • Introduction to Reproducibility in Cancer Informatics: Johns Hopkins University
  • 健康与疾病中的细胞外小泡: University of California, Irvine
  • 化学品与健康: Johns Hopkins University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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