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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 张力流, 监督学习, 文本挖掘, 自然语言处理, 降维, Keras(神经网络库), 统计机器学习, 分类算法, 功能工程, 人工神经网络, 数据预处理, Transfer Learning, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Glasgow

    Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Engineering Practices, Matlab, Engineering Calculations, Classification Algorithms, Engineering Analysis, Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Applied Mathematics, Artificial Neural Networks

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, Model Evaluation, 数据伦理, 深度学习, 无监督学习, 数据综合, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 信息隐私, 生成模型架构, 生成式人工智能, 图像质量, 机器学习, 图像分析, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 计算机视觉, 监督学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 随机森林算法, 递归神经网络 (RNN), 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 生理学, 监督学习, 应用数学, 强化学习, 人工神经网络, 网络模型, Matlab, 微分方程, 数学建模, 概率与统计, 计算思维, 递归神经网络 (RNN), 生物学, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Transfer Learning, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Machine Learning Methods, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Model, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1234…377

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Applied AI for Engineers and Scientists: Foundations: University of Glasgow
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
  • 计算神经科学: University of Washington
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers : Whizlabs

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