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  • 收银机操作

个结果,搜索词为 "收银机操作"


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    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Data Ethics, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Business Ethics, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, 持续监测, 数据质量, 软件开发生命周期, 应用机器学习, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 应用程序部署, 功能工程, 持续部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Stakeholder Management, Strategic Planning, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Governance, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Product Development, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, 机器学习, 可扩展性, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, 应用机器学习, Prompt Engineering, 自然语言处理, 强化学习, 性能调整

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    材料力學一 (Mechanics of Materials (1))

    您将获得的技能: Structural Engineering, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Architectural Engineering, Mechanics, Materials science, Civil Engineering, Engineering Design Process, Engineering Calculations

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 机器学习, 数据导入/导出, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 仪表板, 编程原则, 网页抓取, 数据整理, 预测建模, 数据操作, 数据转换, 数据科学, Plotly, 数据可视化, 数据展示, 数据清理, 数据分析, Pandas(Python 软件包)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Open Source 技术, 数据可视化软件, GitHub, Git(版本控制系统), Python 程序设计, 机器学习, 其他编程语言, 统计编程, 版本控制, 数据科学, 云计算, 开发环境, 大数据, 计算机编程工具, R 语言程序设计(中文版), Query 语言, IBM 云, Jupyter, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 网络安全, 生成式人工智能, 机器学习, Prompt Engineering, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁检测, 漏洞管理, 事件管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, ChatGPT, 异常检测, 威胁建模, 事件响应, 人工智能, 入侵检测和防御, 提示模式, 网络威胁情报, 恶意软件保护, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, 机器学习, 监督学习, 无监督学习, 机器学习算法, 统计建模, 降维, 预测建模, 数据访问, 数据科学, 统计推理, 数据质量, 应用机器学习, 数据清理, 统计假设检验, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 数据导入/导出, LangChain, 机器学习, 响应式网页设计, 计算机视觉, Python 程序设计, 还原式 API, ChatGPT, 工程软件, 工作流程管理, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 软件开发生命周期, 软件架构, 提示模式, LLM 申请, 数据科学, IBM 云

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1234…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 收银机操作 课程

  • Generative AI for Project Managers: IBM
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 材料力學一 (Mechanics of Materials (1)): National Taiwan University
  • 应用数据科学: IBM
  • 数据科学工具: IBM
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • IBM 机器学习入门: IBM

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