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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Executives and Business Leaders

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, AI Product Strategy, AI Enablement, Artificial Intelligence, Risk Analysis, Hybrid Cloud Computing, Business Leadership, Risk Mitigation, Compliance Training, IBM Cloud, Cloud Computing Architecture, Strategic Leadership, Data Strategy, Brainstorming, Return On Investment, LLM Application, Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    644 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Accomplishment STAR Techniques for Job Interviews

    您将获得的技能: Interviewing Skills, Storytelling, Problem Solving, Professional Development, Initiative and Leadership, Concision, Verbal Communication Skills, Teamwork, Job Analysis, Communication, Business Writing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    415 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 入门

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 脚本, Data Validation, 超文本标记语言(HTML), 脚本语言, 面向对象编程(OOP), 网页设计与开发, 编程原则, Javascript, AJAX, Javascript 和 jQuery, 网络开发工具, jQuery, 游戏设计, 动画, 事件驱动编程, 数据操作, JSON, UI 组件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    借助 Microsoft Excel,以更智能的方式工作

    您将获得的技能: 数据管理, 微软办公软件, 电子表格软件, 微软Excel, 微软 365, 数据导入/导出, Excel 公式, 数据可视化, 生产力软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 商业智能, 数据库, 数据管道, 交互式数据可视化, 仪表板, Linux 命令, Apache Kafka, IBM DB2, 阿帕奇气流, IBM Cognos 分析, 文件管理, 外壳脚本, SQL, 摘录, 星形模式, 存储过程, 数据可视化, 数据仓库, 关系数据库, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, 决策树学习, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 迁移学习, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, Jupyter, 人工智能, 模型评估, 功能工程, 数据伦理, 深度学习, 随机森林算法, 强化学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 决策, 情境管理, 生成式人工智能, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拥抱的脸, 嵌入, 自然语言处理, 性能调整, 调试, 深度学习, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 社会学, 人类学习, 行为健康, 精神病学, 解决问题, 心理健康, 神经学, 批判性思维, 社会科学, 人类发展, 科学方法, 儿童发展

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 统计方法, 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 数学建模, 回归分析, 预测建模, 数据建模, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 数据伦理, 模型评估

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Sustainable Food Systems

    您将获得的技能: Systems Thinking, Sustainable Systems, Sustainable Development, Food and Beverage, Nutrition and Diet, Environmental Issue, Economics, Energy and Utilities, Environment, Production Process, Water Resources, Land Management, Culture, Consumer Behaviour

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…293031…834

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  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
  • Accomplishment STAR Techniques for Job Interviews: Coursera
  • JavaScript 入门: University of California, Davis
  • 借助 Microsoft Excel,以更智能的方式工作: Microsoft
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 心理学入门: Yale University

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