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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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热门 NLP 课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    心灵与机器

    您将获得的技能: 心理学, Algorithm, 理论计算机科学, 人类学习, 人工神经网络, 分析技能, 数学建模, 博弈论, 计算思维, 行为经济学, 卷积神经网络, 人工智能, 解决问题, 概率, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人类发展, 深度学习, 图像分析, 计算机图形学

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    366 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学顶点项目

    您将获得的技能: 数据库, 社交网络分析, 机器学习, 模拟, 数据整理, 大数据, 计算思维, 趋势分析, 数据处理, 网页抓取, 社会科学, 自然语言处理, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Model Evaluation, User Feedback, Machine Learning, Performance Analysis, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    实用深度学习入门

    您将获得的技能: 可扩展性, Machine Learning 方法, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 卷积神经网络, 自然语言处理, 计算机视觉, 性能调整, 强化学习, 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Building Autonomous AI Agents with LangGraph

    您将获得的技能: LangGraph, Generative AI Agents, Agentic systems, AI Workflows, OpenAI API, LLM Application, Artificial Intelligence, User Interface (UI), Prompt Engineering, Natural Language Processing, Python Programming, Context Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    40 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Introduction to Generative AI for Developers With Copilot

    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Microsoft Copilot, AI Enablement, Software Development Tools, AI Workflows, LLM Application, Software Documentation, Code Review, Natural Language Processing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    用 Python 开发项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 业务要求, Jira (软件), Docker (软件), Devops 工具, 普罗米修斯(软件), 专业网络, 需求评估, 敏捷项目管理, 面试技巧, 沟通, 项目管理, 应用程序部署, 协作, Agile 方法论, 自然语言处理, 技术交流, Devops

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Building Intelligent Troubleshooting Agents

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, LLM Application, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Test Case, Agentic systems, User Interface (UI), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, Debugging, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Decision Support Systems, Model Evaluation, Performance Tuning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在会计中应用数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 旁听, 数据管理, 财务审计, 会计, 欺诈检测, 信息及相关技术控制目标 (COBIT), 数据完整性, 自动化, 内部控制, 新兴技术, 数据分析, 自然语言处理, GitHub, Pandas(Python 软件包), 数据质量, 分析, Data Governance, 财务软件, 内部审计

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

    您将获得的技能: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Model Evaluation, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Natural Language Processing, Machine Learning, Unstructured Data, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Computer Science

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…293031…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • 心灵与机器: University of Colorado Boulder
  • 计算社会科学顶点项目: University of California, Davis
  • AI Workflow: AI in Production: IBM
  • 实用深度学习入门: Intel
  • Building Autonomous AI Agents with LangGraph: Packt
  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Introduction to Generative AI for Developers With Copilot: Microsoft
  • 用 Python 开发项目: Microsoft
  • Building Intelligent Troubleshooting Agents: Microsoft

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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150 课程

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