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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


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热门数学课程和证书


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    U

    University of Pennsylvania

    古代哲学柏拉图及其前辈

    您将获得的技能: 古代历史, 数学教育, 文科, 道德标准与行为, 一般科学与研究, 管理, 科学方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1598 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Icahn School of Medicine at Mount Sinai

    系统生物学动态建模方法

    您将获得的技能: 生理学, 电气系统, 模拟, 细胞生物学, 应用数学, 生物化学, 统计建模, 计算逻辑, 概率, 微分方程, Matlab, 数学建模, 生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    222 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学(3):理论

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 运筹学, 应用数学, 商业分析, 案例研究, 应用机器学习, 高等数学, 网络模型, 运输业务, 数学建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

    您将获得的技能: Probability, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistics, Risk Management, Risk Modeling, Combinatorics, Descriptive Statistics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 数据可视化软件, 统计推理, 概率与统计, Python 程序设计, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计可视化, 柱状图, 统计方法, 箱形图, 抽样(统计), Jupyter, NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: Algorithm, 自动化, 交通流优化, 应用数学, Networking 路由器, 估算, 控制系统, 空间数据分析, 计算机视觉, 机器人, 图论, 预测建模, 数据映射, 数学建模, 机器控制

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    486 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 线性代数, 微积分, 数值分析, 应用数学, 半导体, 物理学, 微分方程, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: Algorithm, 商业分析, 线性代数, 运筹学, 应用数学, 决策, 生产规划, 微软Excel, 业务建模, 制定计划, 库存管理系统, 工业工程, 案例研究, 数学建模, 工艺优化, 运营管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    575 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 制图, 代数, 衍生产品, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    261 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    用户体验研究与设计

    您将获得的技能: A/B 测试, 创建调查, 以用户为中心的设计, 用户体验, 用户故事, 调查, 原型设计, 交互设计, 构思, 网络分析, 用户体验设计, UI/UX 研究, 可用性, 概念设计, 可用性测试, 定性研究, 抽样(统计), 设计研究, 线框设计, 用户研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2268 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据整理, 统计假设检验, 回归分析, 公共卫生, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 统计, R(软件), 统计建模, 分析技能, 统计分析, 相关性分析, 逻辑回归, 模型评估, 生物统计学, 统计方法, 抽样(统计), 数据分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2066 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…293031…56

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 古代哲学柏拉图及其前辈: University of Pennsylvania
  • 系统生物学动态建模方法: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
  • 运筹学(3):理论: National Taiwan University
  • Fundamentos de probabilidad y aplicaciones: Universidad de los Andes
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • 用户体验研究与设计: University of Michigan

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  • Machine Learning 证书
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