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  • Data Driven Decision Making

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    SkillUp

    数据隐私、安全、治理、风险和合规性

    您将获得的技能: 风险管理, 个人身份信息, 事件响应, Encryption, 数据安全, 网络安全, 法律, 数据质量, 威胁检测, 信息隐私, 数据架构, 合规管理, 安全控制, Data Governance, 数据完整性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 统计, 统计分析, 描述性统计, SQL, 仪表板, 计算机编程工具, 数据导入/导出, 网页抓取, 存储过程, 数据展示, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据可视化, Jupyter, 编程原则, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据科学, 算术, 代数, 制图, 微积分, 概率, 普通数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Python 程序设计, Git(版本控制系统), Pandas(Python 软件包), 云工程, 数据科学, MySQL, JSON, 微服务, Linux 管理, SQL, Linux 命令, AWS SageMaker, Linux, 数据操作, 外壳脚本, 网页抓取, Bash(脚本语言), 版本控制, Jupyter, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, Data Validation, Excel 公式, 数据操作, 微软Excel, 数据转换, 数据分析, 自动化, 数据预处理, 透视表和图表, 电子表格软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 探索性数据分析, 描述性统计, 统计, 统计方法, Matplotlib, 统计假设检验, 回归分析, 数据分析, 概率, 相关性分析, 科学可视化, 数据可视化, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据分析的健康信息扫盲

    您将获得的技能: 数据清理, Data Validation, Data Dictionary, 医疗保健, 健康信息学, 医疗保健行业知识, 卫生系统, 数据综合, 欺诈检测, 数据建模, 数据整合, 数据管理, Data Management, 数据映射, 临床数据管理, 摘录, 元数据管理, 数据质量, Data Governance, 基于价值的护理, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 微软Excel, 数据操作, 信息隐私, 数据整理, Excel 公式, 数据导入/导出, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据分析, 数据质量, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    测试驱动开发概述

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 测试驱动开发(TDD), 调试, 软件开发, 持续集成, 代码审查, 可维护性, Agile 方法论, 单元测试

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data-driven decision-making 课程

  • 数据隐私、安全、治理、风险和合规性: SkillUp
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • Excel 数据分析基础知识: Macquarie University
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 数据分析的健康信息扫盲: University of California, Davis
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM

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