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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Real Time Data, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Quality, Data Warehousing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Infrastructure, Data Migration, Data Architecture, Apache Spark, Model Deployment, Data Processing, Big Data

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 财务预测, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 金融交易, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模, 统计机器学习, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 云平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    商务英语课程 Business English

    您将获得的技能: Sales Presentations, Meeting Facilitation, Business Writing, English Language, Negotiation, Active Listening, Business Correspondence, Selling Techniques, Business Communication, Employee Coaching, Brainstorming, Promotional Materials, Presentations, Business Marketing, Vocabulary, Marketing, Concision, Business Management, Forecasting, Management Reporting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型部署, 机器学习, AI 工作流程, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, Prompt Engineering, 人工智能, 生成式人工智能, 云基础设施, 监督学习, 张力流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Import/Export, Feature Engineering, Data Lakes, Real Time Data, Data Warehousing, Tensorflow, Data Governance, Apache Kafka, Data Quality, Data Processing, Apache Spark, Dashboard, Data Infrastructure, Data Migration, Model Deployment

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 模型评估, 负责任的人工智能, 机器学习, 图像质量, PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Mobile Development, Computer Graphics, Performance Tuning, Video Game Development, 3D Assets, Animations, Artificial Intelligence, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Research Methodologies, Data Quality, Data Collection, Data Cleansing, Quantitative Research, Research, Qualitative Research, Research Design, Data Mining, Research Reports, Case Studies, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习, 数据清理, 模型部署, 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, 项目管理, 数据预处理, 监督学习, 产品生命周期管理, MLOps(机器学习 Operator), 数据质量, 功能工程, 决策树学习, 业务运营, Jupyter, 数据伦理, 应用机器学习, 机器学习算法, Data Validation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 负责任的人工智能, 强化学习, 人工智能, 移情与情商, 监督学习, 网络模型, 数据伦理, 政策制定, 道德标准与行为, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 机器学习, 数据清理, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 性能指标, 决策树学习, 功能工程, 随机森林算法, 抽样(统计), 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…293031…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 生物医学技术 课程

  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 商务英语课程 Business English: Arizona State University
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute

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