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  • 机构审查委员会(irb)

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 应用编程接口 (API), 检索-增强生成, 机器学习, 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, ChatGPT, Prompt Engineering, Python 程序设计, Microsoft Copilot, OpenAI, 负责任的人工智能, 大型语言模型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 数据处理, C++(编程语言), 数据访问, 机器学习, 卷积神经网络, 计算机图形学, 线性代数, 编程原则, 数字信号处理, 性能调整, 计算机结构, 深度学习, 系统编程, 可扩展性, 面向数据的编程, 数值分析, 分布式计算, 计划发展, 图像分析, C 和 C++

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 分类算法, 数据建模, 机器学习, 商业分析, NoSQL, 描述性分析, 数据战略, 风险, 数据分析, 大数据, 数据存储技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 分析, 监督学习, 无监督学习, 数据科学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    271 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, Algorithm, 统计方法, 概率分布, 网络分析, 统计建模, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Español

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering Tools, Deep Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    324 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 机器学习算法, 自动化, 实时数据, 集成开发环境, 嵌入式系统, 机器学习, 物联网, 计算机视觉, 深度学习, 外围设备, 人工智能, 无监督学习, 嵌入式软件, 无线网络, 土木工程, 数字化转型, Python 程序设计, 应用机器学习, 图像分析, 计算机编程工具

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 机器学习, 计算机视觉, AI 工作流程, 预测建模, 人工智能, 模型部署, 自然语言处理, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, AI 产品战略, 以人为本的设计, 人机交互, 信息隐私, 用户体验设计, 个人身份信息, 一般数据保护条例》(GDPR), 人工智能, 设计思维, 负责任的人工智能, 人为因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 大型语言模型, 自然语言处理, 强化学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…95

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Introduction to Generative AI - Español: Google Cloud
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks

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