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个结果,搜索词为 "应用机器学习"


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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 统计, Python 程序设计, 数据科学, 无监督学习, 机器学习, Matplotlib, NumPy, 概率与统计, 机器学习算法, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    733 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 大数据, 数据分析, 机器学习算法, 功能工程, 降维, 数据预处理, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Attention Mechanism - 简体中文

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 电信, 网络管理, Network Protocol(网络协议, 机器学习, 分布式计算, 云基础设施, 网络硬件, Network 路由器, 基础设施安全, 物联网, 通信系统, 新兴技术, 局域网, 广域网, 网络基础设施, 网络架构, Network 交换机, 通用网络, 无线网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    619 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    577 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 交互式数据可视化, 机器学习, 决策, 数据整理, Power BI, 数据库设计, 以人为本的设计, SQL, 解决问题, 功能工程, 数据叙事, 模型评估, 批判性思维, Data Analysis 表达式(DAX), 故事板, 数据可视化, 数据展示, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 抽样(统计), 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 概率分布, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 张力流, 模型部署, 机器学习, iOS 开发, 移动开发, 嵌入式系统, 计算机视觉, Swift 编程, 应用机器学习, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 市场机遇, 数据管道, 机器学习, 模型部署, 数据清理, 数据质量, 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 系统设计, MLOps(机器学习 Operator), 技术管理, 应用机器学习, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理生命周期, 软件开发方法, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…293031…111

总之,以下是 10 最受欢迎的 应用机器学习 课程

  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 无监督机器学习: IBM
  • Attention Mechanism - 简体中文: Google Cloud
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习分类: University of Washington
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI

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