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    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据转换, 数据清理, 数据分析, 数据可视化软件, Matplotlib, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 数据操作, 机器学习, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据伦理, 数据可视化, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 探索性数据分析

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    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

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    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 模型部署, 负责任的人工智能, 机器学习, 无代码开发, AI 工作流程, 预测建模, 人工智能, 微软 Azure, 自然语言处理, 计算机视觉

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 健康信息管理, 卷积神经网络, 深度学习, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 监督学习, 嵌入, 人工神经网络, 大数据, 医疗保健, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 医疗保健项目管理, 应用机器学习, 图像分析, 健康信息学, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 模型评估

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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, Algorithm, 马尔可夫模型, 概率分布, 机器学习, 网络分析, 统计方法, 机器学习算法, 应用机器学习

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    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 模型部署, 应用编程接口 (API), 测试自动化, 脚本, 数值分析, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据操作, Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 软件测试, 命令行界面, Pandas(Python 软件包), NumPy, 调试

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    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    The University of Tokyo

    FoundX Startup School Course

    您将获得的技能: Strategic Thinking, Entrepreneurship, Design Thinking, Product Development, Market Opportunities, Innovation, Customer Insights, User Research, Fundraising, Presentations, Business Planning, Interviewing Skills, Product Management, Team Building

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    National Taiwan University

    東坡詞 (Ci Poetry of Su Dong Po)

    您将获得的技能: Aesthetics, Literacy, Empathy, Emotional Intelligence, Liberal Arts, Personal Development, Creativity, Writing, Cultural Sensitivity, Self-Awareness, Storytelling

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  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM

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