您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 分类算法, 数据整理, 机器学习, 探索性数据分析, 预测分析, 随机森林算法, 数据预处理, R 语言程序设计（中文版）, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 统计机器学习, 机器学习算法, 模型评估

您将获得的技能: 面向对象编程（OOP）, 面向对象设计, 软件设计模式, 模型-视图-控制器, 简单对象访问协议（SOAP）, API 设计, 面向服务的架构, 网络服务, 软件开发, 产品系列工程, 统一模型语言, 软件架构, 软件系统, 还原式 API, 代码审查, 可维护性, Java, 软件文档, 微服务, 软件设计

您将获得的技能: 分类算法, 可扩展性, 预测建模, 自然语言处理, 概率与统计, Algorithm, 机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 逻辑回归, 文本挖掘, 应用机器学习, 大数据, 监督学习, 机器学习算法, 模型评估

您将获得的技能: SQL, Data Governance, 数据库, 数据转换, 数据扫盲, 数据管理, 数据质量, 数据库设计, 数据建模, 数据操作, 数据分析, 数据科学, 关系数据库, Query 语言

您将获得的技能: 统计建模, 自然语言处理, 网络分析, 贝叶斯网络, 概率与统计, 图论, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 概率分布, 网络模型

您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

您将获得的技能: Mathematical Modeling, Problem Solving, Enterprise Modeling, Graph Theory, Decision Support Systems, Computational Thinking, Data Modeling, Model Evaluation

您将获得的技能: Graph Theory, Network Analysis, Social Network Analysis, Combinatorics, Network Model, Mathematical Modeling, Data Structures, Transportation Operations, Image Analysis, Algorithms, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computational Thinking, Problem Solving

您将获得的技能: 应用安全, 数据建模, 超文本标记语言（HTML）, 数据库管理, Django （网络框架）, 模型-视图-控制器, 网络开发, 对象关系映射, 网络服务器, 应用框架, 数据库开发, 网络应用, 后端网站开发, MySQL

您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning