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环境科学课程

环境科学课程可以帮助您了解生态系统、生物多样性、气候变化和环境政策。您可以掌握数据分析、实地研究技术和环境影响评估方面的技能。许多课程都会介绍用于绘制和分析环境数据的地理信息系统 (GIS) 等工具,以及用于解释研究结果的统计软件。您还将探索可持续资源管理的方法和应对环境挑战的策略。


热门环境科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 探索性数据分析, 数据处理, 数据收集, 数据清理, 数据分析, 交互式数据可视化, 电子邮件自动化, 网页抓取, 数据可视化软件, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Video Games - Technology and Social Impacts

    您将获得的技能: Game Design, Video Game Development, Live Streaming, Animation and Game Design, Systems Thinking, Aesthetics, Social Sciences, Economics, Policy, and Social Studies, Liberal Arts, Culture, Education and Training, Social Impact, Electronic Media, Psychology, Interactive Learning, Storytelling, User Experience, Media Strategy, Critical Thinking, Digital Media Strategy

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Software Design Principles

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Software Architecture, Software Design, Software Design Patterns, Software Development Life Cycle, Software Development, Software Engineering, Maintainability, Systems Architecture, Service Oriented Architecture, Technical Design, Web Services, Model View Controller, Event-Driven Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 数据处理, 软件设计, 数据导入/导出, 文件输入/输出, API 设计, 计划发展, 软件文档, Java, Java 编程, 计算机编程, 数据分析, 解决问题, 统计分析, 编程原则, 调试, 软件测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8051 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    U

    University of Alberta

    恐龙 101:恐龙古生物学

    您将获得的技能: 空间数据分析, 环境科学, 科学方法, 生物学, 物理科学, 科学与研究, 生命科学, 分类学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3781 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    了解研究方法

    您将获得的技能: 数据收集, 研究方法, 研究, 定性研究, 研究设计, 社会科学, 时间表, 道德标准与行为, 调查, 写作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8842 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    数字产品管理

    您将获得的技能: 新产品开发, 创新, 持续交付, 产品管理, 商业分析, 团队管理, 敏捷项目管理, 团队建设, 团队绩效管理, 分析, 客户分析, Devops, 设计思维, 产品测试, 可用性测试, 敏捷软件开发, 用户故事, Agile 方法论, 团队领导, 敏捷产品开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9749 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Conceptual Design, User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9563 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据处理, 数据清理, 绘图(图形), 脚本, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 数据整合, 数据结构, 计划发展, 计算机编程, 脚本语言, 数据存储, 数据分析, 开发环境, 软件包和软件管理, 数据可视化, 数据可视化软件, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4344 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 迁移学习, 逻辑回归, 随机森林算法, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 张力流, 人工智能, 模型评估, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8495 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9966 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Atlassian

    借助 Atlassian JIRA 实现敏捷开发

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 工作流程管理, 持续改进流程, 冲刺回顾, 敏捷项目管理, 冲刺计划, Kanban 原则, Query 语言, 积压工作, Jira (软件), 精益方法, 软件版本控制, 产品要求, Agile 方法论, 用户故事, 项目管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9685 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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drones for environmental science
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总之,以下是 10 最受欢迎的 environmental science 课程

  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
  • Video Games - Technology and Social Impacts: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Software Design Principles: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University
  • 恐龙 101:恐龙古生物学: University of Alberta
  • 了解研究方法: University of London
  • 数字产品管理: University of Virginia
  • Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google
  • Python 脚本入门: Rice University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI

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