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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Fundamentos de sistemas recomendadores

    您将获得的技能: AI Personalization, Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Information Architecture, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Analysis, Linear Algebra, Collaborative Software

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Leeds

    Introduction to Technology-Assisted Decision-Making

    您将获得的技能: Resource Allocation, Operations Research, Production Planning, Graph Theory, Data-Driven Decision-Making, Decision Making, Mathematical Modeling, Process Optimization, Network Planning And Design, Complex Problem Solving, Computational Logic, Algorithms, Linear Algebra, Cryptography

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    Derivatives: a guide to calculation

    您将获得的技能: ChatGPT, Calculus, Derivatives, Mathematical Software, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematics Education, Machine Learning Algorithms, Algebra, Geometry, Mathematical Theory & Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Сверточные нейронные сети

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Network Architecture

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Marketing Strategy for Engineers and Technologists

    您将获得的技能: Value Propositions, Social Media Marketing, Market Research, Social Media Strategy, Strategic Planning, Search Engine Optimization, Marketing Operations, Competitive Analysis, Data-Driven Decision-Making, Consumer Behaviour, Business Modeling, Web Analytics and SEO, Marketing Psychology, Operations Management, Technical Management, Marketing Management, Digital Marketing, Branding, Google Ads, Forecasting

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Linear Algebra, Probability Distribution, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초

    您将获得的技能: Robotics, Mathematical Modeling, Engineering, Mechanics, Automation, 3D Modeling, Engineering Analysis, Virtual Environment, Simulation and Simulation Software, Matlab, Control Systems, Linear Algebra, Computer Programming Tools

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Machine Learning Methods, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática para Negocios 

    您将获得的技能: Business Mathematics, Profit and Loss (P&L) Management, Applied Mathematics, Graphing, Financial Analysis, Case Studies, Business Metrics, Business Analysis, Financial Statements, Arithmetic, Algebra

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    머신 러닝: 회귀 모델

    您将获得的技能: Model Evaluation, Regression Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Preprocessing, Statistical Methods, Python Programming, Linear Algebra, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Algorithmic Solutions: Design, Problem Solving, Reporting

    您将获得的技能: Algorithms, Technical Communication, Computational Thinking, Solution Design, Programming Principles, Software Design, Theoretical Computer Science, Data Structures, Problem Management, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Computer Science, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…282930…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Fundamentos de sistemas recomendadores: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Introduction to Technology-Assisted Decision-Making: University of Leeds
  • Derivatives: a guide to calculation: Politecnico di Milano
  • Сверточные нейронные сети: DeepLearning.AI
  • Marketing Strategy for Engineers and Technologists: University of Colorado Boulder
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • 현대 로봇공학, 강좌 1: 로봇 동작의 기초: Northwestern University
  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • Matemática para Negocios : Universidad de Palermo

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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