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    Tsinghua University

    Data Structures and Algorithms (I)

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Computer Programming, Computer Science, Data Storage

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    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究方法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 机器学习, 研究, 大数据, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 自然语言处理, 数据挖掘, 分析, 数据伦理, 人工智能

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 计算思维, 创造力, 计算机编程, 数字教学法, 数据质量, 人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Introduction to Generative AI - 日本語版

    您将获得的技能: Generative AI, Prompt Engineering Tools, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    Peking University

    中日文化交流史

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 市场机遇, 数据管道, 机器学习, 模型部署, 数据清理, 数据质量, 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 系统设计, MLOps(机器学习 Operator), 技术管理, 应用机器学习, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理生命周期, 软件开发方法, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品生命周期管理, 案例研究, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习算法, 数据质量, 数据伦理, 商业分析, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 决策树学习, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 随机森林算法

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 性能调整, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 强化学习

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  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Google データアナリティクス: Google
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  • 中日文化交流史: Peking University
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute

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