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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, A/B 测试, 机器学习, AI 个性化服务, Data Validation, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 预测建模, 数据收集, 机器学习算法, 预测分析, 分类学, 电子表格软件, 制定基准, 决策支持系统, 应用机器学习, 降维, 模型评估, 分析

    4.3
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 迁移学习, 分类算法, 预测建模, 微软 Azure, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 数据分析, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 卷积神经网络, 深度学习, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销分析, 改善客户体验, 数据科学, AI 个性化服务, 机器学习, 欺诈检测, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 推动参与, AI 赋能, 风险管理, 大数据, 信用风险, 市场数据, 人工智能, 零售银行, 分析, 财务数据

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 云计算解决方案, 拉斯特(编程语言), 集装箱化, 机器学习, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 无服务器计算, 大数据, Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML), GitHub, Microsoft Copilot

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 数据预处理, 模型部署, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 迁移学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 张力流, 数据处理, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, Javascript, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 应用机器学习, JSON, 卷积神经网络, 图像分析, 网络应用

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 交互式数据可视化, 机器学习, 决策, 数据整理, Power BI, 数据库设计, 以人为本的设计, SQL, 解决问题, 功能工程, 数据叙事, 模型评估, 批判性思维, Data Analysis 表达式(DAX), 故事板, 数据可视化, 数据展示, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据科学, 数据管道, 机器学习, 数据库管理, 数据工程, SQL, 数据导入/导出, 生成式人工智能, 云计算开发, 数据存储, 摘录, 人工智能和机器学习(AI/ML), 基于角色的访问控制(RBAC), 应用程序开发, 存储过程, 数据操作, 数据仓库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    企业金融概论(中文版)

    您将获得的技能: Return On Investment, Capital Budgeting, Finance, Financial Modeling, Corporate Finance, Financial Management, Financial Analysis, Business Valuation, Financial Market, Cash Flows, Securities (Finance), Asset Management

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 张力流, 模型部署, 机器学习, iOS 开发, 移动开发, 嵌入式系统, 计算机视觉, Swift 编程, 应用机器学习, 安卓开发

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 无监督学习, 业务要求, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 产品生命周期管理, 案例研究, 应用机器学习, 数据收集, 机器学习算法, 数据质量, 数据伦理, 商业分析, 人工智能

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    用 Python 做商管程式設計(一)(Programming for Business Computing in Python (1))

    您将获得的技能: Information Systems, Information Management, Business Logic, Data Structures, Transportation Operations, Information Technology, Production Planning, Operations Management, Business Operations, Inventory Control, Logistics, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Decision Making, Software Installation

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人体生理学导论(中文版)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 病理学 课程

  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 企业金融概论(中文版): University of Pennsylvania
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI

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