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个结果,搜索词为 "普通数学"


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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    生命安全与救援Life Safety and Rescue

    您将获得的技能: Emergency Response, Accident Prevention, Athletic Training, Sports Medicine, Risk Management, Injury Prevention, First Aid, Fire And Life Safety, Safety Standards, Safety Training, Cardiopulmonary Resuscitation (CPR), Self-Discipline, Resourcefulness, Environmental Science, Exercise Science, Adaptability, Personal protective equipment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    226 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Quality, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Embeddings, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Big Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Neural Networks

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    152 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2045 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    639 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 模型部署, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 数据处理, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 图像分析, Javascript, 张力流, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 数据伦理, 负责任的人工智能, 商业策略, 创新, 大数据, AI 赋能, 机器学习, 管理, Data Governance, AI 产品战略, 业务转型, 人工智能, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    388 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 数据质量, 监督学习, 业务要求, 案例研究, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 人工智能, 数据预处理, 产品生命周期管理, 商业分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    746 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 持续集成, 机器学习, 模型评估, Devops, 持续部署, Google 云端平台, 云部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 云计算解决方案

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 金融交易, 技术分析, 数据管道, 深度学习, Python 程序设计, 机器学习, 应用机器学习, 统计机器学习, 预测建模, Keras(神经网络库), 证券交易, 模型评估, 市场趋势, 时间序列分析和预测, 金融市场, 张力流

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 普通数学 课程

  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • 生命安全与救援Life Safety and Rescue: Shanghai Jiao Tong University
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud

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