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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 强化学习, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 性能调整, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Application Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Deployment, Cloud Applications, Cloud Infrastructure, Cloud Development, Containerization, Cloud Services, Identity and Access Management, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud API, Generative AI Agents, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Computing, Application Programming Interface (API), Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, 非结构化数据, 应用机器学习, Jupyter, 图像分析, 张力流, Google 云端平台, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 回归分析, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 分类算法, 迁移学习, 深度学习, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 数据可视化, 预测建模, 数据分析, 图像分析, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Matplotlib, 描述性统计, 数据科学, 数据操作, 概率与统计, 统计, 机器学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Mobile Development, Intellectual Property, Cloud Deployment, Animation and Game Design, User Interface (UI), Android (Operating System), C# (Programming Language), Conceptual Design, 3D Assets, Systems Design, Cross Platform Development, Software Design, Design, Animations, Computer Graphics, Performance Tuning, Production Process

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据转换, 数据管道, 数据存储, 数据建模, 机器学习, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, Keras(神经网络库), 数据处理, 张力流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Snowflake

    面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介

    您将获得的技能: 数据科学, 数据导入/导出, 数据存储, 数据管道, 存储过程, 数据操作, 生成式人工智能, 数据工程, 数据仓库, 机器学习, 云计算开发, 应用程序开发, 摘录, 数据库管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), SQL, 基于角色的访问控制(RBAC)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, Swift 编程, iOS 开发, 安卓开发, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据伦理, 模型部署, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 数字信号处理, 数据预处理, 模型评估, 嵌入式软件, 数据分析, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…282930…104

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学 课程

  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • Developing Applications with Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 网络游戏设计与开发: Fudan University
  • 功能工程: Google Cloud
  • 面向开发人员、数据科学家和数据工程师的 Snowflake 简介: Snowflake
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI

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