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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据分析, 大数据, 数据预处理, 数据科学, 降维, Scikit Learn(机器学习库), 功能工程, Algorithm, 机器学习算法, 算法, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    363 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Introduction to Business Analysis

    您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    436 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 应用程序开发, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 数据库管理, 内容管理, 数据建模, 授权(计算), 数据库设计, 网络应用, 模型-视图-控制器, 模型视图控制器, 认证, 云部署, 查询语言, Django (网络框架), 对象关系映射, 数据库, 关系数据库, Bootstrap(前端框架)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    持续集成和持续交付(CI/CD)

    您将获得的技能: 单元测试, 持续集成, Docker (软件), Git(版本控制系统), DevOps, IT 自动化, 集装箱化, GitHub, Kubernetes, OpenShift, 詹金斯, 持续交付, 基础设施即代码(IaC), 自动化, CI/CD

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    251 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 社会影响, 信息隐私, 问责制, 商业道德, 负责任的人工智能, 数据伦理, 法律风险, 社会经济学, 人工智能安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    316 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 数据分析, 概率与统计, 统计编程, 统计假设检验, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据可视化软件, Matplotlib, Jupyter, 统计分析, 回归分析, 统计资料, 相关性分析, 概率分布, 描述性统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    461 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化, 自然语言处理, 模型评估, 数据预处理, 人工智能赋能, 数据操作, 数据科学, 数据综合, 预测建模, 功能工程, 负责任的人工智能, 数据伦理, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    商业智能 (BI) 基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, 数据挖掘, 商业智能, 关键绩效指标 (KPI), 商业分析, 数据可视化, 数据仓库, 仪表板, 数据可视化软件, 数据驱动决策, 数据整理, 统计分析, 摘录, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式人工智能推进 LLM 的微调

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, Model Evaluation, 自然语言处理, 大型语言建模, 模型评估, 强化学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的网络安全职业生涯

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 人工智能, 事件响应, 漏洞管理, 恶意软件保护, 网络安全, 网络威胁情报, 及时工程, 人工智能安全, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁建模, 异常检测, 威胁检测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 单元测试, 恢复性应用程序接口, 代码覆盖范围, 软件测试, 测试数据, 应用程序接口测试, 测试驱动开发(TDD), Gherkin(脚本语言), 测试案例, 行为驱动开发, 测试自动化, 模型, 用户故事, 微服务, 测试工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…272829…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 无监督机器学习: IBM
  • Introduction to Business Analysis: IBM
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
  • 持续集成和持续交付(CI/CD): IBM
  • 生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 商业智能 (BI) 基础知识: IBM
  • 生成式人工智能推进 LLM 的微调: IBM

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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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