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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    IBM

    生成式人工智能:业务转型与职业发展

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 业务领导, 业务转型, 内容创作, 生成式人工智能, 战略领导力, AI 赋能, 领导与管理, AI 产品战略, 新业务开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:影响、考虑因素和伦理问题

    您将获得的技能: 数据伦理, 信息隐私, 负责任的人工智能, 商业道德, 生成式人工智能, 劳动力发展, 法律风险, 问责制, 社会影响, 社会经济学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 决策树学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 分类算法, 性能指标, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 随机森林算法, 功能工程, 数据预处理, 逻辑回归, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 嵌入, 自然语言处理, 迁移学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 应用机器学习, 性能调整, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型部署, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据操作, 仪表板, Python 程序设计, 生成式人工智能, Prompt 工程工具, 数据处理, 数据清理, 统计分析, Query 语言, OpenAI, 分析, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    测试和行为驱动开发入门

    您将获得的技能: 模型, 测试自动化, 应用程序接口测试, 单元测试, 测试驱动开发(TDD), 行为驱动开发, 软件测试, 测试工具, 用户故事, 测试数据, 微服务, 还原式 API, 测试案例, Gherkin(脚本语言), 代码覆盖范围

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 监督学习, 深度学习, 分类算法, 人工神经网络, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 逻辑回归, 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    AIX Operating System Fundamentals

    您将获得的技能: Shell Script, Unix Shell, File Management, File Systems, Unix Commands, Operating Systems, Command-Line Interface, OS Process Management, System Configuration

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    生成式 AI:提升你的数据工程职业生涯

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 星形模式, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据管道, 数据库设计, 卷积神经网络, 数据架构, 生成式人工智能, 数据综合, AI 赋能, 数据仓库, 数据基础设施, 生成模型架构, Query 语言, 摘录, 雪花模式, 人工智能, 数据挖掘, 数据分析

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Agentic AI with LangChain and LangGraph

    您将获得的技能: LangGraph, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LangChain, LLM Application, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Vector Databases, Python Programming, Data Science

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
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  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • 测试和行为驱动开发入门: IBM
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • AIX Operating System Fundamentals: IBM

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