IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

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您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据分析, 大数据, 数据预处理, 数据科学, 降维, Scikit Learn(机器学习库), 功能工程, Algorithm, 机器学习算法, 算法, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Digital Transformation, Business Analysis, Requirements Elicitation, Gap Analysis, Business Analytics, Business Requirements, Requirements Analysis, Systems Analysis, Business Process Modeling, Technology Strategies, Microsoft Excel, Stakeholder Management, Stakeholder Communications, Change Management
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 应用程序开发, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 数据库管理, 内容管理, 数据建模, 授权(计算), 数据库设计, 网络应用, 模型-视图-控制器, 模型视图控制器, 认证, 云部署, 查询语言, Django (网络框架), 对象关系映射, 数据库, 关系数据库, Bootstrap(前端框架)
中级 · 课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 单元测试, 持续集成, Docker (软件), Git(版本控制系统), DevOps, IT 自动化, 集装箱化, GitHub, Kubernetes, OpenShift, 詹金斯, 持续交付, 基础设施即代码(IaC), 自动化, CI/CD
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 社会影响, 信息隐私, 问责制, 商业道德, 负责任的人工智能, 数据伦理, 法律风险, 社会经济学, 人工智能安全
初级 · 课程 · 1-4 周

中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据分析, 概率与统计, 统计编程, 统计假设检验, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据可视化软件, Matplotlib, Jupyter, 统计分析, 回归分析, 统计资料, 相关性分析, 概率分布, 描述性统计
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化, 自然语言处理, 模型评估, 数据预处理, 人工智能赋能, 数据操作, 数据科学, 数据综合, 预测建模, 功能工程, 负责任的人工智能, 数据伦理, 探索性数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, 数据挖掘, 商业智能, 关键绩效指标 (KPI), 商业分析, 数据可视化, 数据仓库, 仪表板, 数据可视化软件, 数据驱动决策, 数据整理, 统计分析, 摘录, Data Management
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, Model Evaluation, 自然语言处理, 大型语言建模, 模型评估, 强化学习
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 人工智能, 事件响应, 漏洞管理, 恶意软件保护, 网络安全, 网络威胁情报, 及时工程, 人工智能安全, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁建模, 异常检测, 威胁检测
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 单元测试, 恢复性应用程序接口, 代码覆盖范围, 软件测试, 测试数据, 应用程序接口测试, 测试驱动开发(TDD), Gherkin(脚本语言), 测试案例, 行为驱动开发, 测试自动化, 模型, 用户故事, 微服务, 测试工具
中级 · 课程 · 1-3 个月