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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    U

    University of Colorado Boulder

    统计热力学

    您将获得的技能: Open Source 技术, 应用数学, 概率分布, 数值分析, 化学, 热管理, 模拟, 微分方程, 统计方法, 工艺工程, 工程计算, 工程学, 物理学, 工程分析, 材料科学, 数学建模, 模拟和模拟软件, 机械工程, 化学工程, 定量研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IIT Roorkee

    Linear Algebra Basics

    您将获得的技能: Linear Algebra, Machine Learning Algorithms, NumPy, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Data Science, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 统计方法, 统计建模, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 模型评估, 马尔可夫模型, 回归分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    应用密码学入门

    您将获得的技能: 应用数学, Encryption, Algorithm, 网络安全, 密码学, 公钥加密标准(PKCS), 算术, 公钥基础设施, 概率, 计算机科学, 数据加密标准, 暴力攻击, 高级加密标准(AES), 关键管理, 数据完整性, Authentication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1021 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 探索性数据分析, 统计分析, 微软Excel, 描述性统计, 决策, 抽样(统计), 统计推理, 数据分析, 数据驱动的决策制定, 商业分析, 数据展示

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    Statistics and Clustering in Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Jupyter, Data Manipulation, Machine Learning Algorithms, Descriptive Statistics, Matplotlib, Data Visualization Software, Python Programming, Machine Learning, Data Preprocessing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Fractions for Primary Education with PhET Simulations

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Mathematics Education, Simulations, Collaborative Software

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    RStudio for Six Sigma - Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Logistic Regression, Correlation Analysis, Six Sigma Methodology, R (Software), R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Methods, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Literacy, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    University of Arizona

    认识宇宙天文学的历史与哲学

    您将获得的技能: 生物学, 化学, 古代历史, 科学方法, 世界历史, 生命科学, 物理学, 机械, 物理科学, 科学与研究, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论 II:高级应用

    您将获得的技能: 概率与统计, 政治科学, 博弈论, 社会科学, 行为经济学, 投标, 资源分配, 数学理论与分析, 经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 半导体, 应用数学, 电子系统, 电子工程, 电气与计算机工程, 物理学, 电子元件, 数学建模, 电子产品, 电气工程, 电子硬件, 材料科学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 统计热力学: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra Basics: IIT Roorkee
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • 应用密码学入门: University of Colorado System
  • 为商业决策探索和生成数据: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Statistics and Clustering in Python: University of London
  • Fractions for Primary Education with PhET Simulations: University of Colorado Boulder
  • RStudio for Six Sigma - Hypothesis Testing: Coursera
  • 认识宇宙天文学的历史与哲学: University of Arizona

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
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贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
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