数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Entry, Data Validation, Data Integrity, Data Capture, Data Processing, Data Management, Spreadsheet Software, Computer Literacy
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据库, 数据分析, 数据完整性, 数据清理, 查询语言, 数据库设计, 关系数据库, 数据库管理, MySQL 工作台, 数据转换, 数据操作
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: Data Management, 管理, 数据管理, 风险管理, 事件响应, 遵守《健康保险可携性与责任法案》（HIPAA）, 信息隐私, 监管合规, 医疗隐私, 数据安全, 个人身份信息, 一般数据保护条例》（GDPR）, 数据共享
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 数据科学, JSON, 大数据, MySQL, 查询语言, Pandas（Python 软件包）, 版本控制, 云工程, Git（版本控制系统）, Linux 命令, Jupyter, 外壳脚本, Python 编程, Bash（脚本语言）, 网络抓取, 利纳克斯, 微服务, AWS SageMaker, Linux 管理, 数据操作
状态：免费试用您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 概率分布, 关系数据库, 统计资料, 统计假设检验, 查询语言, 数据分析软件, R 程序设计, 描述性统计, Jupyter, 数据可视化, 存储过程, Python 编程, 仪表板, 网络抓取, 统计分析, 编程原则, 数据导入/导出, 统计编程
状态：免费试用您将获得的技能: Data Integration, Data Pipelines, Data Lakes, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Data Processing, Data Migration, Data Transformation, Data Validation, Microsoft SQL Servers, Data Storage
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 计算机视觉, 软件工程, 软件设计, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 面向对象编程（OOP）, Jupyter, Python 编程, 统一建模语言, 图像分析, 计算机编程
状态：免费试用Macquarie University
您将获得的技能: 数据分析, 交互式数据可视化, Excel 宏, Excel 公式, 数据可视化, 数据故事, 预测, 电子表格软件, 仪表板, Microsoft Excel, 信息图表, 透视表和图表, 数据可视化软件
状态：新状态：预览您将获得的技能: Data Governance, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Data Security, General Data Protection Regulation (GDPR), Data Ethics, Data Management, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Security Strategy, Compliance Management, Regulatory Compliance, Data Integrity, Risk Mitigation, Risk Analysis, Cross-Functional Collaboration, Encryption, Accountability
状态：免费试用SkillUp
您将获得的技能: 数据质量, 网络安全, 加密, 安全控制, 风险管理, 事件响应, 合规管理, 数据完整性, 信息隐私, 数据管理, Data Governance, 数据安全, Encryption, 威胁检测, 法律, 个人身份信息, 数据架构
状态：免费试用您将获得的技能: Model Evaluation, 大数据, Docker (软件), Apache Spark, 机器学习, 模型评估, 监督学习, Kubernetes, Apache Hive, 机器学习算法, PySpark, 可扩展性, Jupyter, IBM 云计算, Apache Hadoop, 应用机器学习, 图论, 数据管道, 摘录, 生成式人工智能, MongoDB
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- Statistics For Data Science: Coursera
- Data Entry: Capture and Upload Fast: Coursera
- 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics
- 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania
- 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- Microsoft Azure - Data Factory: EDUCBA
- Python 项目：软件工程和图像处理: University of Michigan
- Excel 中的数据可视化: Macquarie University
- Fundamentals of Data Governance Ownership, Privacy, Security: Coursera
