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  • Classification Algorithms

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    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 用户体验, 软件可视化, 层叠样式表(CSS), 网页内容无障碍指南, 软件版本控制, 用户体验设计, JavaScript 框架, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), 可用性, 单元测试, Javascript, 网络应用, 伪代码, 用户研究, 事件驱动编程, 调试, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, Linux 命令

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 张力流, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Classification Algorithms, Computational Thinking, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Automate Cybersecurity Tasks with Python

    您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 开发环境, 计划发展, 调试, 数据结构, 集成开发环境, Algorithm, 计算机编程, 文件输入/输出, 软件文档, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    算法思维(第 2 部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 机器学习算法, 理论计算机科学, 生物信息学, 计算思维, 大数据, 分析, 数据分析, Algorithm

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 数学建模, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 概率分布, 生理学, Matlab, 计算思维, 强化学习, 网络模型, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 线性代数, 计算机科学, 神经学, 生物学, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    交付问题

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 应用数学, 运筹学, 组合学, 理论计算机科学, 计算思维, Algorithm, 图论

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 概率分布, 模拟, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 强化学习, 线性代数, Algorithm, 伪代码, 功能工程, 性能调整, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 深度学习, 性能测试, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可视化(计算机制图), 网络分析, 演绎推理, 贝叶斯统计, Encryption, 组合学, 理论计算机科学, 算术, 数据结构, 概率分布, 计算逻辑, 计算思维, Algorithm, 网络安全, 概率, 公钥加密标准(PKCS), 逻辑推理, 密码学, 图论

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    CertNexus

    CertNexus 人工智能认证从业者

    您将获得的技能: 数据收集, 分类算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据预处理, 模型评估, 决策树学习, 数据伦理, 生产率, 商业道德, 递归神经网络 (RNN), 无监督学习, 随机森林算法, 监管合规, 测试计划, 回归分析, 设定目标, 学习策略, AI 工作流程, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…272829…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • Meta 前端开发员: Meta
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Clasificación de imágenes: ¿cómo reconocer el contenido de una imagen?: Universitat Autònoma de Barcelona
  • Automate Cybersecurity Tasks with Python: Google
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • 算法思维(第 2 部分): Rice University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 交付问题: University of California San Diego
  • 强化学习: University of Alberta
  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego

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