应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, 网络抓取, 版本控制, Linux 管理, JSON, 外壳脚本, Bash（脚本语言）, 大数据, Pandas（Python 软件包）, 云工程, 微服务, Jupyter, 利纳克斯, 数据科学, MySQL, AWS SageMaker, Linux 命令, Git（版本控制系统）, Python 编程
状态：免费试用Vanderbilt University
您将获得的技能: 解决问题, 人工智能赋能, 及时工程, 自动化, Prompt Engineering, 文件管理, 创造力, 信息管理, ChatGPT, 人工智能, 数据分析, 数据处理, 数据展示
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 事件响应, Data Management, 管理, 遵守《健康保险可携性与责任法案》（HIPAA）, 一般数据保护条例》（GDPR）, 数据共享, 数据安全, 监管合规, 医疗隐私, 个人身份信息, 数据管理, 风险管理, 信息隐私
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 探索性数据分析, Databricks, PySpark, 深度学习, Apache Spark, Model Evaluation, 回归分析, Microsoft Azure, 大数据, 分布式计算, 机器学习软件, MLOps（机器学习运营）, 模型评估, 数据转换, 数据处理, 微软 Azure, 机器学习, 模型部署
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Entry, Data Validation, Data Integrity, Data Capture, Data Processing, Data Management, Spreadsheet Software, Computer Literacy
状态：免费试用Fractal Analytics
您将获得的技能: 数据操作, 查询语言, 数据完整性, 关系数据库, 数据库管理, 数据库设计, 数据清理, MySQL 工作台, 数据转换, 数据库, 数据分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Data Management, 分子生物学, 命令行界面, Unix, 大数据, 生物信息学, 文件管理, 数据处理, Unix 命令, 数据分析软件, 数据管理, Linux 命令
状态：免费试用您将获得的技能: 监督学习, IBM 云计算, 机器学习算法, PySpark, 图论, Apache Hive, 可扩展性, 数据管道, Kubernetes, Model Evaluation, Apache Spark, 生成式人工智能, MongoDB, 大数据, 模型评估, 应用机器学习, Jupyter, Apache Hadoop, 摘录, Docker (软件), 机器学习
您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: Tableau 软件, 仪表板, 描述性统计, 数据伦理, 数据可视化软件, 数据故事, 柱状图, 地理空间信息与技术, 探索性数据分析, 绘图（图形）, 交互式数据可视化, 热图, 分析技能, 散点图, 网络分析, 应用程序部署, 描述性分析, 数据分析, 数据展示, 统计可视化
状态：免费试用您将获得的技能: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Performance Tuning
状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Web Scraping, Research Design, Matplotlib, Research, Data Ethics, Data Processing, Data Collection, Seaborn, Text Mining, Data Science, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), JSON, Application Programming Interface (API), Data Analysis, Python Programming, Natural Language Processing
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
- ChatGPT 高级数据分析: Vanderbilt University
- 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania
- 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
- Data Entry: Capture and Upload Fast: Coursera
- 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics
- 基因组数据科学的命令行工具: Johns Hopkins University
- NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
- Essential Causal Inference Techniques for Data Science: Coursera
- 在数据科学工作流程中使用 Tableau: University of California, Irvine
