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  • 自动编码器


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    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 机器学习算法, 数据分析, 回归分析, 随机森林算法, 无监督学习, 预测分析, 统计分析, 决策树学习, 应用机器学习, 数据挖掘, 模型评估, 功能工程

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    走进天文学

    您将获得的技能: General Science and Research, Research, Physical Science, Scientific Methods, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Physics, Laboratory Equipment, Mechanics, electromagnetics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Advancing Women in Tech

    产品管理的艺术与科学

    您将获得的技能: 用户体验设计, 设计师, 软件设计, 机器学习, 产品管理, 工程管理, 深度学习, 技术产品管理, 面试技巧, 人工智能, 团队领导, 技术交流, 跨职能团队领导, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    The Data Science Profession – Student View

    您将获得的技能: Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Data Analysis, Machine Learning, Big Data

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    51 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    Water: an essential resource

    您将获得的技能: Water Quality, Water Sustainability, Water Resource Management, Sustainable Development, Environmental Engineering, Hydrology, Environmental Monitoring, Civil Engineering, Sustainable Design, Human Centered Design, Risk Analysis, Continuous Monitoring, Internet Of Things, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 创新, 相关性分析, 机器学习, 数据分析, 战略决策, 回归分析, 大数据, 概率, 案例研究, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 业务指标, A/B 测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    80 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 高级分析, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 机器学习算法, 机器学习, 数据分析, 概率与统计, 统计机器学习, 大数据, 无监督学习, 分类算法, 预测分析, 统计推理, 统计分析, 图论, 监督学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 技术战略, 无监督学习, 深度学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 人工智能, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 财富管理, 大数据, 投资, 资产管理, 金融交易, 人工神经网络, 人工智能, 金融市场, 金融科技, 投资组合管理, 自动化, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 机器学习, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 大数据, 健康信息学, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 人工神经网络, 健康信息管理, 深度学习, 模型部署, 应用机器学习, 图像分析, 模型评估, 图论

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…272829…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 自动编码器 课程

  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 走进天文学: Nanjing University
  • 产品管理的艺术与科学: Advancing Women in Tech
  • The Data Science Profession – Student View: University of London
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Water: an essential resource: Politecnico di Milano
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • 商业深度学习: Yonsei University
  • 投资技术的创新:人工智能: University of Michigan

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