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Prompt 工程课程

Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。


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    U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络安全, Algorithm, 可视化(计算机制图), 密码学, Encryption, 网络分析, 理论计算机科学, 组合学, 数据结构, 算术, 计算思维, 演绎推理, 概率, 公钥加密标准(PKCS), 贝叶斯统计, 概率分布, 图论, 计算逻辑, 逻辑推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3671 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 统计假设检验, 数据导入/导出, 数据存储技术, 机器学习, 统计方法, 数据预处理, 数据分析, Data Validation, 数据质量, 概率与统计, 数据科学, 数据转换, 统计推理, 功能工程, 统计分析, 人工智能, 数据访问

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 验证和确认, 软件设计, 计算机结构, 计算机工程, 数据存储, 计算机编程工具, 计算机编程, 计算逻辑, 系统设计与实施, 调试, 计算机硬件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3709 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Innovate with ANSYS Simulation Tools

    您将获得的技能: Engineering Design Process, Engineering Analysis, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Structural Analysis, Mechanical Engineering, Numerical Analysis, Finite Element Methods, Materials science

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    CSS3 简介

    您将获得的技能: Html 和 Css, 可用性, 网页内容无障碍指南, 层叠样式表(CSS), 网络开发, 浏览器兼容性, 响应式网页设计, 调试, 网页设计, 网络开发工具, 用户界面(UI)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9645 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Using Python to Interact with the Operating System

    您将获得的技能: Bash (Scripting Language), Test Automation, Unit Testing, Scripting, Software Testing, Linux Commands, Test Driven Development (TDD), Unix Commands, Development Environment, Operating Systems, Command-Line Interface, File Management, OS Process Management, File Systems, Automation, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6619 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI, AI Orchestration, Artificial Intelligence, Responsible AI, Innovation, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    101 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    C

    Coursera

    Detect & Respond to Mobile AI Threats

    您将获得的技能: Mobile Security, AI Security, Threat Detection, Security Controls, Exploit development, Threat Modeling, Hardening, Endpoint Security, Artificial Intelligence, Mobile Development Tools, Deep Learning, Prompt Engineering, Incident Response, Information Privacy

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Java 编程:数组、列表和结构化数据

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Algorithm, 文件输入/输出, 密码学, 数据结构, Java, Encryption, Java 编程, 计算机编程, 软件工程, 网络服务器

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3208 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 可扩展性, 机器学习, 大型语言模型, Prompt Engineering, 强化学习, 生成式人工智能, 模型部署, LLM 申请, 应用机器学习, 自然语言处理, 生成模型架构, 模型评估, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), 交互式数据可视化, 面向对象设计, 数据结构, 软件文档, Java, 开发环境, 用户界面(UI), 软件工程, Java 编程, 计算机编程, 编程原则, 调试, 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5782 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料力学 I:应力、应变和轴向载荷的基本原理

    您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 结构分析, 故障分析, 数学建模, 机械, 三角法, 工程分析, 机械工程, 材料科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3516 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…387

总之,以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程

  • 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 从第一原理构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • Innovate with ANSYS Simulation Tools: Coursera
  • CSS3 简介: University of Michigan
  • Using Python to Interact with the Operating System: Google
  • AI Agents: From Prompts to Multi-Agent Systems: University of California, Davis
  • Detect & Respond to Mobile AI Threats: Coursera
  • Java 编程:数组、列表和结构化数据: Duke University
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI

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