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数学课程

数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。


热门数学课程和证书


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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体物理学

    您将获得的技能: 应用数学, 半导体, 电气工程, 物理学, 电子元件, 电子产品, 材料科学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    定量方法

    您将获得的技能: 实验, 科学与研究, 道德标准与行为, 调查, 社会科学, 抽样(统计), 研究, 研究方法, 定量研究, 科学方法, 研究设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2393 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 同行评审, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 概率与统计, 统计, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 概率分布, 统计报告, 统计软件, 数据可视化, 数据分析, 数据分析软件, R(软件), 统计方法, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7610 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 线性代数, 全球定位系统, 应用数学, 估算, 深度学习, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 机器人, 数学建模, 控制系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    838 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, Matplotlib, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, 统计推理, 概率与统计, Python 程序设计, 统计机器学习, 统计建模, 统计编程, 统计分析, 模型评估, 统计, 统计可视化, 统计软件, 数据可视化, Jupyter, 统计方法, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3330 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2927 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 数据科学, 线性代数, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 数据建模, 统计, 应用数学, 概率与统计, 概率, 统计方法, 统计分析, 统计建模, 数学建模, 抽样(统计), 概率分布, 生物统计学, 数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    783 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    复杂分析概论

    您将获得的技能: 微积分, 制图, 代数, 几何学, 积分微积分, 三角法, 数学理论与分析, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1086 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学导论

    您将获得的技能: 电气系统, 应用数学, 微分方程, 物理学, 材料科学, 电磁学, 电气工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    629 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 物理学, 电气系统, 应用数学, 电子元件, 科学可视化, 工程分析, 微分方程, 电子产品, 电气工程, 可视化(计算机制图), 数学建模, 材料科学, 机械, 电磁学, 能源与公用事业, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    958 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: Algorithm, 工程计算, 全球定位系统, 物理学, 线性代数, 数值分析, 应用数学, 模拟, 工程分析, 控制系统, 数学建模, 微分方程, 工程学, 机械, 三角法, 扭矩(物理学), 振动, 验证和确认, 高等数学, 模拟和模拟软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    435 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 统计, 概率, R(软件), 概率分布, 统计分析, 探索性数据分析, 抽样(统计), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5837 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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1…262728…56

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • 半导体物理学: University of Colorado Boulder
  • 定量方法: University of Amsterdam
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 自动驾驶汽车的状态估计和定位: University of Toronto
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 复杂分析概论: Wesleyan University
  • 电动力学导论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 电动力学: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

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