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数学优化课程

数学优化课程可以帮助您学习线性规划、整数规划和非线性优化技术。您可以掌握制定优化问题、分析约束条件和应用算法寻找最优解的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 MATLAB 等工具,这些工具可用于实施优化模型和有效分析数据。


热门数学优化课程和认证


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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2923 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    449 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 营销分析, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 营销策略, 数据叙事, A/B 测试, 描述性统计, 营销, 业务指标, 数据收集, 目标受众, 统计假设检验, 数据建模, 面试技巧, 营销效果, 数据可视化软件, 数据可视化, 关键绩效指标 (KPI), 数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4241 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融科技金融科技的基础与应用

    您将获得的技能: 贷款和承销, 付款处理, 密码学, 区块链, 投资组合风险, 消费贷款, 风险分析, 筹资和众包, 数字资产, 技术战略, 欺诈检测, 信用卡/借记卡处理, 市场分析, 新兴技术, 投资组合管理, 投资, 金融科技, 金融服务, 投资回报, 投资管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3829 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    5 Ways to Build a Better LinkedIn Profile

    您将获得的技能: LinkedIn, Photo Editing, Professional Networking, Social Media Content, Social Media, Professional Development, Branding, Search Engine Optimization, Business Communication

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    299 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 描述性统计, 抽样(统计), 统计推理, 统计, 概率, 统计假设检验, 数据可视化, 数据驱动的决策制定, 数学建模, 数据分析, 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1497 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Ingeniería de Tráfico

    您将获得的技能: Traffic Flow Optimization, Transportation Operations, Network Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Simulations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    453 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模的微积分:数列与积分

    您将获得的技能: 衍生产品, 应用数学, 数值分析, 微积分, 高等数学, 数学理论与分析, 数学建模, 积分微积分

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 无监督学习, 张力流, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 自动编码器, 迁移学习, 强化学习, Keras(神经网络库), 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1011 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    模拟风险与现实

    您将获得的技能: 风险管理, 概率分布, 运筹学, 统计分析, 风险分析, 微软Excel, 统计假设检验, 数据驱动的决策制定, 预测建模, 电子表格软件, 数学建模, 模拟和模拟软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2222 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Database Design, Data Processing, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Data Warehousing, Query Languages, Data Cleansing, Data Transformation, Data Management, Analytics, Business Intelligence

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

1…262728…127

总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematical optimization 课程

  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Single Variable Calculus: University of Pennsylvania
  • 元营销分析: Meta
  • 金融科技金融科技的基础与应用: University of Pennsylvania
  • 5 Ways to Build a Better LinkedIn Profile: Coursera
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • Ingeniería de Tráfico: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 通过数据和建模的微积分:数列与积分: Johns Hopkins University
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
  • 模拟风险与现实: University of Pennsylvania

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