线性回归课程
Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具，这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。
热门线性回归课程和认证
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
状态：新状态：预览Amazon Web Services
您将获得的技能: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Generative AI, AWS SageMaker, AI Enablement, Multimodal Prompts, LLM Application, Large Language Modeling, Application Development, Image Analysis, Real Time Data, Regression Analysis, Debugging
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, Machine Learning 方法, 自然语言处理, 监督学习, 嵌入, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 降维
状态：免费试用National Taiwan University
您将获得的技能: 微积分, 决策, 商业分析, 资源分配, 工程计算, 数值分析, 运行分析, 应用数学, 线性代数, Algorithm, 数学建模, 计算思维, 运筹学, 工艺优化, 设施管理, 计划实施
状态：免费试用您将获得的技能: Responsive Web Design, Web Design, User Experience Design, Design Reviews, Wireframing, Usability Testing, User Centered Design, Design Research, User Interface (UI) Design, Prototyping, Mockups, Figma (Design Software), Information Architecture
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 无代码开发, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 微软 Azure, 机器学习, MLOps（机器学习 Operator）, 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, 应用机器学习, 回归分析, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机视觉
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习算法, Data Validation, 监督学习, 无监督学习, Python 程序设计, 模型评估, 线性代数, 机器学习, 数据质量, 统计分析, 数据伦理, 应用机器学习, 功能工程, 计算机编程, 数据预处理, 数据清理
状态：预览Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Calculus, Engineering Analysis, Mathematical Modeling
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 商业智能, 分类算法, 商业分析, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 监督学习, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据预处理, 回归分析
状态：免费试用Queen Mary University of London
您将获得的技能: 概率与统计, 探索性数据分析, 相关性分析, 数字化营销, 统计分析, 数据质量, 数据预处理, 数据分析, 回归分析, 逻辑回归, 统计方法, 营销分析, 分析, 定量研究, 市场调查, 投资回报
状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
状态：预览Pontificia Universidad Católica de Chile
您将获得的技能: Data Collection, Transportation Operations, Surveys, Quantitative Research, Mathematical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Logistic Regression, Spatial Analysis
与 linear regression 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程
- Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
- AWS Generative AI Lab Series: Amazon Web Services
- 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
- 运筹学 (2)：优化算法: National Taiwan University
- Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites: Google
- 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
- 机器学习数据: Alberta Machine Intelligence Institute
- Differential Equations Part III Systems of Equations : Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 商业分析中的 Python 机器学习算法: University of Illinois Urbana-Champaign
- 数据分析与解释: Queen Mary University of London
