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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序

    您将获得的技能: 网络应用, 全栈式网络开发, 恢复性应用程序接口, 云计算, 网络服务器, 中间件, Javascript, 后端网站开发, 认证, 服务器端, GitLab, JSON, 网络开发, 计算机科学, Node.JS

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    610 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    敏捷开发和 Scrum 简介

    您将获得的技能: 团队管理, 绩效衡量, 冲刺回顾, 敏捷软件开发, 精益方法, 产品要求, 敏捷项目管理, 看板原则, 积压工作, 冲刺计划, 工作流程管理, 敏捷方法, Scrum(软件开发), Agile 项目管理, Agile 方法论, Agile 软件开发, 用户故事

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2712 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    I

    IBM

    Ethical Hacking Capstone Project: Breach, Response, AI

    您将获得的技能: Vulnerability Assessments, Cyber Threat Intelligence, Vulnerability Management, Cybersecurity, Data Persistence, Risk Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能 (BI) 基础知识

    您将获得的技能: 数据管理, 数据分析, 数据挖掘, 商业智能, 关键绩效指标 (KPI), 商业分析, 数据可视化, 数据仓库, 仪表板, 数据可视化软件, 数据驱动决策, 数据整理, 统计分析, 摘录, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    422 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序

    您将获得的技能: 应用程序开发, 响应式网页设计, 全栈式网络开发, 数据库管理, 内容管理, 数据建模, 授权(计算), 数据库设计, 网络应用, 模型-视图-控制器, 模型视图控制器, 认证, 云部署, 查询语言, Django (网络框架), 对象关系映射, 数据库, 关系数据库, Bootstrap(前端框架)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 数据管道, 深度学习, 视觉转换器(ViT), 模型评估, 数据预处理, Python 编程, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 模型部署, 卷积神经网络, Transfer Learning, 迁移学习, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    690 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    457 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 逻辑回归, 模型评估, 抽样(统计), 数据预处理, 分类算法, 监督学习, 数据清理, 决策树学习, 随机森林算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 性能指标, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    458 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    持续集成和持续交付(CI/CD)

    您将获得的技能: 单元测试, 持续集成, Docker (软件), Git(版本控制系统), DevOps, IT 自动化, 集装箱化, GitHub, Kubernetes, OpenShift, 詹金斯, 持续交付, 基础设施即代码(IaC), 自动化, CI/CD

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    251 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 数据分析, 概率与统计, 统计编程, 统计假设检验, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 数据可视化软件, Matplotlib, Jupyter, 统计分析, 回归分析, 统计资料, 相关性分析, 概率分布, 描述性统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    461 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 模型评估, 分类算法, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 统计分析, 应用机器学习, 统计建模, 功能工程, 回归分析, 预测建模, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    833 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Fundamentals of Building AI Agents

    您将获得的技能: LangChain, Tool Calling, LLM Application, AI Workflows, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Development, Software Development

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    116 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…35

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 使用 Node.js 和 Express 开发后端应用程序: IBM
  • 敏捷开发和 Scrum 简介: IBM
  • Ethical Hacking Capstone Project: Breach, Response, AI: IBM
  • 商业智能 (BI) 基础知识: IBM
  • 使用 SQL 和数据库开发 Django 应用程序: IBM
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 使用 Shell、Airflow 和 Kafka 的 ETL 和数据管道: IBM
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 持续集成和持续交付(CI/CD): IBM
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM

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