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个结果,搜索词为 "机器学习软件"


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    T

    The University of Tokyo

    Interactive Teaching(インタラクティブ・ティーチング)

    您将获得的技能: Syllabus Development, Interactive Learning, Student Engagement, Teaching, Lesson Planning, Education and Training, Instructional Strategies, Course Development, Lecturing, Design, Storytelling, Higher Education, Discussion Facilitation, Public Speaking, Oral Expression

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 网络架构, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 人工神经网络, 机器学习, 自动编码器, 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2063 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 安卓开发, iOS 开发, 嵌入式系统, 机器学习, Swift 编程, 张力流, 模型部署, 应用机器学习, 移动开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 分析技能, 分析, 生成式人工智能, 预测建模, 机器学习, 道德标准与行为, 数据伦理, 人工智能, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    338 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, AI 赋能, 异常检测, 数据伦理, 微软 Azure, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1002 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 研究, 自然语言处理, 大数据, 研究方法, 分析, 机器学习, AI 赋能, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 应用机器学习, 数据伦理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    695 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 网络分析, 大数据, 自然语言处理, 健康信息学, 图论, 机器学习, 生物信息学, 数据科学, 数据整合, 生物医学技术, 精准医疗, 数据伦理, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 可扩展性, 模型评估, 决策树学习, 自然语言处理, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 监督学习, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3738 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 模拟, 机器学习, 抽样(统计), 机器学习算法, 概率分布

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    407 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…262728…106

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • Interactive Teaching(インタラクティブ・ティーチング): The University of Tokyo
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能伦理实践: LearnQuest
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta

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