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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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    建立回归、分类和聚类模型

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    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    6 σ 黑带的定义阶段

    您将获得的技能: 质量管理, 质量改进, 分析技能, 利益相关者分析, 流程改进, 分析, 持续质量改进 (CQI), 业务过程, 六西格玛方法, 过程分析, 项目文件, 项目管理, 精益六西格玛, 客户分析

    4.4
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    El rol docente del médico residente

    您将获得的技能: Clinical Leadership, Constructive Feedback, Clinical Supervision, Conflict Management, Teamwork, Patient Education And Counseling, Leadership, Public Speaking, Medical Management, Verbal Communication Skills, Train The Trainer, Clinical Practices, Communication Strategies, Communication, Learning Strategies

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    传播数据科学成果

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 信息隐私, 云计算, 大数据, 技术交流, 道德标准与行为, 数据伦理, 亚马逊网络服务, 统计可视化, Data Governance

    3.4
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Generative AI: Prompt Engineering Basics

    您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Model Evaluation, Scripting, Debugging

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnKartS

    Certified Kubernetes Application Developer Exam Prep

    您将获得的技能: Kubernetes

    4.2
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    云虚拟化、容器和应用程序接口

    您将获得的技能: 集装箱化, 云 Native 计算, 持续交付, 云计算, Kubernetes, 无服务器计算, 云应用, Devops, Flask(网络框架), 系统监控, 云平台, 亚马逊网络服务, 云部署, Virtual Machine, 性能测试, 微服务

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Illinois Tech

    人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, AI 产品战略, 深度学习, 人工智能, 自然语言处理, 监督学习, 企业管理, 生成式人工智能, 人机界面, 机器学习, 市场数据, OpenAI, 人工智能和机器学习(AI/ML), 新兴技术, 市场情报

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Rice University

    Java 中的并发编程

    您将获得的技能: 调试, Java 编程, 数据结构, Algorithm, 编程原则, 系统编程, Java, 性能测试

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Generative AI for Sales

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Sales Strategy, Sales Pipelines, AI Personalization, Sales Operations, Responsible AI, Lead Generation, Sales Development, Generative AI Agents, Competitive Analysis, Sales Management, Marketing Automation, Customer Relationship Management (CRM) Software, Account Management, Business Process Automation, Business Intelligence, Workflow Management, Market Analysis, Data-Driven Decision-Making, Forecasting

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 人工神经网络, Algorithm, 线性代数, 数字信号处理, 数值分析, 深度学习, 数学软件, 数据处理, 图像分析, 数据科学, 数据转换, 机器学习

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

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  • 6 σ 黑带的定义阶段: Kennesaw State University
  • El rol docente del médico residente: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 传播数据科学成果: University of Washington
  • Generative AI: Prompt Engineering Basics: Board Infinity
  • Certified Kubernetes Application Developer Exam Prep: LearnKartS
  • 云虚拟化、容器和应用程序接口: Duke University
  • 人工智能: Illinois Tech
  • Java 中的并发编程: Rice University
  • Generative AI for Sales: Coursera

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