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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 自然语言处理, 无监督学习, 非结构化数据, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 预测分析, 数据挖掘, 文本挖掘, 逻辑回归, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, Python 程序设计, 数据分析, 统计推理, Matplotlib, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Pandas(Python 软件包), 散点图, 数据预处理, 数据清理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    201 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    您将获得的技能: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 3:模拟与数字

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 数值分析, 线性代数, 电子系统, 电信, 电气与计算机工程, 数学建模, 数字通信, 数字信号处理, 电子产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique

    密度泛函理论

    您将获得的技能: 化学, 物理学, 微积分, 数值分析, 应用数学, 材料科学, 线性代数, 微分方程, 半导体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 线性代数, Matlab, 医学影像, 数字信号处理, 数学建模, 图像分析, 柱状图, 计算机图形学, 空间分析, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    机器学习基础

    您将获得的技能: 无监督学习, 监督学习, 模型部署, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 决策树学习, 机器学习, 异常检测, 回归分析, 逻辑回归, 功能工程, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Q

    Queen Mary University of London

    市场调查

    您将获得的技能: 创建调查, 相关性分析, 统计分析, 调查, 焦点小组, 统计假设检验, 数据分析, 研究, 数据收集, 科学与研究, 定性研究, 回归分析, 市场分析, 研究报告, 研究方法, 研究设计, 提案制定, 分析, 市场调查, 定量研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 机器学习算法, Python 程序设计, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 性能分析, 监督学习, 数据预处理, 工艺优化, 回归分析, 功能工程, 业务解决方案, 应用机器学习, 数据处理, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data

    您将获得的技能: Splunk, Dashboard, Business Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Software Installation, Graphing, Real Time Data, Trend Analysis, Event Monitoring, Transaction Processing, Anomaly Detection, System Configuration, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型部署, 可视化(计算机制图), 分类算法, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 深度学习, 迁移学习, Jupyter, 逻辑回归, IBM 云, 计算机视觉

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…252627…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2: University of Colorado Boulder
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder
  • 数字信号处理 3:模拟与数字: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 密度泛函理论: École Polytechnique
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • 机器学习基础: Fractal Analytics
  • 市场调查: Queen Mary University of London
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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