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工程学课程

工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。


热门工程学课程和认证


  • 状态:畅销
    畅销
    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 面向对象设计, 恢复性应用程序接口, 调试, 面向对象编程(OOP), 网络抓取, 数据处理, Python 编程, 数据结构, 软件设计, JSON, 统一建模语言, 编程原则, 数据导入/导出, 数据操作, 文件输入/输出, 单元测试, Jupyter, 计划发展, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    作为技术领导者的沟通

    您将获得的技能: 教练, 积极倾听, 领导力培养, 人际沟通, 情商, 管理培训与发展, 建设性反馈, 建立融洽关系, 监督, 语言交流技能, 领导能力, Coach, 可信度, 商务交流, 专业发展, 交流, 非语言交流, 技术管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Virginia

    引领现代商业

    您将获得的技能: 创造力, 创新, 战略思考, 构思, 数字化转型, 设计思维, 企业战略, 讲故事, 产品管理, 产品生命周期管理, 技术战略, 产品改进, 领导与管理, 信息技术, 案例研究, 业务分析, 新产品开发, 业务转型, 市场营销, 创造性地解决问题

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D
    U

    多位教师

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 数据分析, 交互式数据可视化, Java, 事件驱动编程, 软件设计, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 加密技术, 调试, 数据结构, 算法, 解决问题, JUnit, Java 编程, 用户界面(UI), 单元测试, 文件输入/输出, 软件工程, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 计算机视觉, 功能工程, 监督学习, 逻辑回归, 决策树学习, 统计机器学习, 数据预处理, 统计建模, 回归分析, 深度学习, 分类算法, 贝叶斯统计, 预测建模, 模型评估, Model Evaluation, 应用机器学习, 数据挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 持续集成, 法学硕士申请, DevSecOps, 软件设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 及时工程, 人工智能工作流程, 实时数据, ChatGPT, 人工智能个性化, 软件架构, 软件设计模式, 应用安全, 软件开发, 数据伦理, 软件工程, 提示模式, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 应用编程接口 (API), Python 编程, 及时工程, 脚本, OpenAI 应用程序接口, 测试案例, 软件工程, Prompt Engineering, 应用程序开发

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • D

    Dartmouth College

    Engineering of Structures: Tension and Compression

    您将获得的技能: Structural Engineering, Construction, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mechanics, Civil Engineering, Materials science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Generative AI, Technology Roadmaps, Critical Thinking, Innovation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 趋势
    AI 趋势
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 统计资料, Algorithm, 功能工程, 无监督学习, 算法, 人工神经网络, 数据预处理, 应用数学, 衍生产品, 线性代数, 微积分, 回归分析, Python 编程, 机器学习算法, 数学建模, 降维, NumPy, Jupyter, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 数据分析, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, 人工智能工作流程, 人工智能个性化, 实时数据, 数据预处理, 数据综合, 及时工程, 人工智能赋能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据科学, 预测建模, 功能工程, ChatGPT, 数据伦理, 提示模式, Prompt Engineering, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    数据工程职业指南和面试准备

    您将获得的技能: 建立关系, 数据基础设施, 数据仓库, 解决问题, 沟通策略, 贯彻始终, 专业发展, 专业网络, 简明扼要, 面试技巧, 技术交流, 语言交流技能, 数据管道, 专业精神, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…252627…417

总之,以下是 10 最受欢迎的 engineering 课程

  • Python 3 编程: University of Michigan
  • 作为技术领导者的沟通: University of Colorado Boulder
  • 引领现代商业: University of Virginia
  • 面向对象 Java 程序设计: Duke University
  • 机器学习: University of Washington
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 使用 GPT 的提示工程:自定义内容编程: Coursera
  • Engineering of Structures: Tension and Compression: Dartmouth College
  • Google AI Essentials: Google
  • 机器学习数学: Imperial College London

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  • IBM 数据科学证书
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