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  • 机器学习算法

个结果,搜索词为 "机器学习算法"


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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发进阶

    您将获得的技能: Unity Engine, Cross Platform Development, Performance Tuning, Mobile Development, Video Game Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Computer Graphics, Android (Operating System), 3D Assets, Artificial Intelligence, Animations, Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, 生成式人工智能, 自然语言处理, 概率分布, 模型评估, 强化学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 张力流, 模型部署, 机器学习, iOS 开发, 移动开发, 嵌入式系统, 计算机视觉, Swift 编程, 应用机器学习, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, 交互式数据可视化, 机器学习, 决策, 数据整理, Power BI, 数据库设计, 以人为本的设计, SQL, 解决问题, 功能工程, 数据叙事, 模型评估, 批判性思维, Data Analysis 表达式(DAX), 故事板, 数据可视化, 数据展示, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 探索性数据分析, Apache Spark, 数据预处理, 统计分析, 机器学习, 监督学习, 大数据, 分类算法, 预测建模, 回归分析, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 市场机遇, 数据管道, 机器学习, 模型部署, 数据清理, 数据质量, 技术解决方案, 数据预处理, 项目管理, 系统设计, MLOps(机器学习 Operator), 技术管理, 应用机器学习, 数据收集, 人工智能和机器学习(AI/ML), 项目管理生命周期, 软件开发方法, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, AI 个性化服务, 机器学习, 健康信息学, 临床试验, 数据分析, 医学术语, 应用机器学习, 自然语言处理, 病人治疗, 深度学习, 文本挖掘, 模型评估, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 时间序列分析和预测, 机器学习, 张力流, Keras(神经网络库), 金融交易, 应用机器学习, 预测建模, 统计机器学习, 金融市场, 市场趋势, 深度学习, 模型评估, 技术分析, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 道德标准与行为, 机器学习, 分析技能, 预测建模, 数据伦理, 人工智能, 生成式人工智能, 分析, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 抽样(统计), 监督学习, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库), 性能指标, 决策树学习, 逻辑回归, 预测建模, 功能工程, 模型评估, 随机森林算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习算法 课程

  • 基于Unity引擎的游戏开发进阶: Fudan University
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 分形数据科学: Fractal Analytics
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance

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