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变压器模型课程

Transformer 模型课程可以帮助您学习自然语言处理、注意机制和模型架构设计。您可以掌握针对特定任务对模型进行微调、理解 Tokenization 和优化性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在文本生成、翻译和情感分析等各种应用中实施和实验 Transformer 模型。


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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 自动化, 生成式人工智能, 云应用, AI 安全, 社会影响, 人工智能, 大型语言模型, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4728 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts

    您将获得的技能: Responsible AI, Google Gemini, LLM Application, AI Enablement, AI Product Strategy, Stakeholder Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 模型部署, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 数据伦理, 商业道德, 拥抱的脸, 战略领导力, 法律风险, AI 赋能, 生成模型架构, 大型语言模型, 领导与管理, 原型设计, 业务领导, IBM 云, 提示模式, OpenAI, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 无监督学习, Jupyter, 功能工程, 人工智能, NumPy, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 产品路线图, 负责任的人工智能, 项目管理生命周期, Prompt Engineering, 产品战略, 产品规划, 产品生命周期管理, 新产品开发, 产品开发, 产品管理, 商业化, 人工智能, 可用性测试, 生成模型架构, OpenAI, 提示模式, 创新, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 商务技能

    您将获得的技能: 财务预测, 高级分析, 电子表格软件, Data Validation, 商业分析, 数据叙事, Excel 公式, 数据操作, 微软办公软件, 分析技能, 仪表板, 数据建模, 微软Excel, 数据预处理, Excel 宏, 数据扫盲, 数据展示, 透视表和图表, Data Analysis 表达式(DAX), 数据分析软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Bits and Bytes of Computer Networking

    您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, OSI Models, Network Routing, Network Infrastructure, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 统计建模, 数学建模, 风险分析, 模拟和模拟软件, 业务建模, 商业分析, 预测, 概率, 预测分析, 词汇, 回归分析, 逻辑回归

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9321 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型部署, 数据库, 数据收集, 数据建模, Query 语言, 同行评审, 大数据, Jupyter, 数据挖掘, 云计算, 计算机编程工具, 数据扫盲, 关系数据库, SQL, 数据可视化软件, 商业分析, 存储过程, GitHub

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 云基础设施, 生成式人工智能, 外围设备, 云部署, 数据安全, 云安全, 网络安全, 计算机硬件, 系统配置, 云计算架构, 云计算, 云存储, 数据存储, 人工智能, 网络攻击, 云平台, 通用网络, 测试计划, OSI 模型, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 分类算法, 概率与统计, Machine Learning 方法, 嵌入, 降维, 统计机器学习, 自然语言处理, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4620 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…203

总之,以下是 10 最受欢迎的 transformer models 课程

  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Intro to Generative AI: A Beginner's Primer on Core Concepts: Google Cloud
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • Excel 商务技能: Macquarie University
  • The Bits and Bytes of Computer Networking: Google
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 数据科学入门: IBM

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