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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


机器学习 Python 热门课程和认证


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    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 迁移学习, 图像分析, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 数据操作, 网络服务, 数据访问, Python 程序设计, 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), JSON, 还原式 API, 可扩展标记语言(XML), Network Protocol(网络协议, 应用编程接口 (API), 数据采集, 软件安装, 数据处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Natural Language Processing - Probability Models in Python

    您将获得的技能: Cryptography, Classification Algorithms, Probability Distribution, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Algorithms

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 大数据, 无监督学习, 文件系统, 测量系统, 员工管理, 数据存储, 分析, 产品规划, 新产品开发, 机器学习, 产品开发, 机器学习算法, 物联网, 数据预处理, 项目规划, 监督学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    132 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 数据管道, iOS 开发, 安卓开发, Javascript, Swift 编程, 模型部署, 机器学习, 联合学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据导入/导出, 迁移学习, 移动开发, 图像分析, 数据预处理, 摘录, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1473 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据管道, 模型评估, 贝叶斯统计, 卷积神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 人工神经网络, 模型部署, 应用机器学习, 自动编码器, 迁移学习, 概率分布, 张力流, 监督学习, 图像分析, 生成模型架构, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 市场动态, Machine Learning 方法, 金融交易, 强化学习, 投资组合管理, 风险管理, 证券交易, 金融市场, 衍生产品, 马尔可夫模型, 金融建模

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据操作, Matplotlib, Python 程序设计, 数据叙事, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, Plotly, 数据可视化软件, 生成式人工智能, 机器学习, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据伦理, Jupyter, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 数据转换

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 数据分析, 自然语言处理, 医学术语, 健康信息学, 深度学习, 文本挖掘, 机器学习, 临床试验, 应用机器学习, AI 个性化服务, 治疗计划, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
  • 项目规划与机器学习: University of Colorado Boulder
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft

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