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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


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热门线性回归课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 嵌入式软件, 交通流优化, 模拟, Machine Learning 方法, 系统架构, 人工神经网络, 硬件架构, 控制系统, Networking 路由器, 机器人, 深度学习, 安全保障, 全球定位系统, 自动化, 计算机视觉, 图像分析, 软件架构, 估算, 机器控制

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3541 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    563 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (2):优化算法

    您将获得的技能: 微积分, 决策, 商业分析, 资源分配, 工程计算, 数值分析, 运行分析, 应用数学, 线性代数, Algorithm, 数学建模, 计算思维, 运筹学, 工艺优化, 设施管理, 计划实施

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 无代码开发, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 无监督学习, 自然语言处理, 预测建模, 微软 Azure, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, AI 工作流程, 异常检测, 应用机器学习, 回归分析, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1440 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Web Design, User Experience Design, Design Reviews, Wireframing, Usability Testing, User Centered Design, Design Research, User Interface (UI) Design, Prototyping, Mockups, Figma (Design Software), Information Architecture

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3818 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 自然语言处理, 无监督学习, 非结构化数据, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 预测分析, 数据挖掘, 文本挖掘, 逻辑回归, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: 线性代数, Algorithm, 数学建模, 组合学, 概率, 高等数学, 理论计算机科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, Python 程序设计, 数据分析, 统计推理, Matplotlib, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Pandas(Python 软件包), 散点图, 数据预处理, 数据清理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    201 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析基础

    您将获得的技能: 商业智能, 沟通, 商业分析, 数据展示, 统计方法, 战略思维, 统计分析, 预测分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 信息技术, 数据可视化, 预测, 商务

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Basic Robotic Behaviors and Odometry

    您将获得的技能: Robotics, Automation, Artificial Intelligence, Simulation and Simulation Software, Control Systems, Simulations, Algorithms, Linear Algebra, Python Programming

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Essential Causal Inference Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Regression Analysis, Data Science, Machine Learning Methods, R Programming, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Machine Learning, Statistical Methods, Advanced Analytics, Data Analysis, Predictive Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    39 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 2 部分

    您将获得的技能: 微软Excel, 预测建模, 解决问题, Excel 公式, 数据管理, 财务分析, 工艺优化, 统计建模, 回归分析, 金融建模, Data Analysis 表达式(DAX), 财务预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    570 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…242526…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • Ciencia de datos​: Universidad de los Andes
  • 运筹学 (2):优化算法: National Taiwan University
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites: Google
  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • 战略商业分析基础: ESSEC Business School
  • Basic Robotic Behaviors and Odometry : University of Colorado Boulder

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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