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    F

    Fractal Analytics

    Power BI 的见解

    您将获得的技能: 商业智能, 数据转换, 交互式数据可视化, 微软Excel, 仪表板, 关键绩效指标 (KPI), 数据分析, 数据清理, 数据建模, Power BI, 数据叙事, Data Analysis 表达式(DAX), 数据可视化, 业务报告, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据科学, 空间数据分析, 仪表板, 绘图(图形), UI 组件, 散点图, 传单(软件), 交互式数据可视化, 箱形图, Ggplot2, 应用程序部署, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据叙事, 数据可视化, 数据可视化软件, 柱状图, 闪亮(R 套件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 热图, 仪表板, Tableau 软件, 数据展示, 商业分析, 交互式数据可视化, 地理空间制图, 数据叙事, 数据映射, Tree 地图, 数据操作, 数据可视化软件, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Responsible AI, Infographics, Data Visualization, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Predictive Analytics, Automation

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics

    您将获得的技能: SAS (Software), Dashboard, Business Analytics, Business Reporting, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Analysis, Advanced Analytics, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Microsoft Excel Mastery: From Basics to Pro Skills

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Business Reporting, Data Visualization, Excel Macros, Dashboard, Forecasting, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Data Validation, Productivity Software, Data Entry, Data Management, Financial Modeling, Data Security, Data Integrity, Computer Literacy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    T

    The State University of New York

    如何获得技能:个人技能管理入门(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 竞争分析, 仪表板, 专业发展, 工作分析, 微软Excel, 自我意识, 绩效衡量, 制定基准, 绩效考核, 个人发展, 分析, 设定目标, 差距分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Create a Simple Gantt Chart using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Timelines, Project Schedules, Microsoft Excel, Data Visualization, Dashboard, Scheduling, Project Management Software

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado System

    设计和构建数据仓库以实施商业智能

    您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, Data Mart, 数据架构, 微策略, 数据整合, 数据建模, 数据转换, SQL, 数据仓库, 星形模式, PostgreSQL, 摘录, 案例研究, 数据可视化软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    SkillUp

    使用 Tableau 实现高级数据可视化

    您将获得的技能: 高级分析, 交互式数据可视化, Tableau 软件, 仪表板, 数据建模, 数据分析, 数据整合, 数据共享, 数据访问, 数据叙事, 性能调整, Transact-SQL, 数据可视化软件, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    商业智能和数据分析:产生洞察力

    您将获得的技能: 商业智能, 统计, 相关性分析, 时间序列分析和预测, 仪表板, 数据驱动的决策制定, 分析技能, 创新, 趋势分析, 预测建模, 数据分析, 商业分析, SAS(软件), 柱状图, 预测, 商业道德, 可持续商业

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Advanced Microsoft Power BI

    您将获得的技能: Data Transformation, Machine Learning Methods

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…242526…43

总之,以下是 10 最受欢迎的 dashboard 课程

  • Power BI 的见解: Fractal Analytics
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: Tableau Learning Partner
  • Microsoft Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics: SAS
  • Microsoft Excel Mastery: From Basics to Pro Skills: EDUCBA
  • 如何获得技能:个人技能管理入门(以项目为中心的课程): The State University of New York
  • Create a Simple Gantt Chart using Microsoft Excel: Coursera
  • 设计和构建数据仓库以实施商业智能: University of Colorado System
  • 使用 Tableau 实现高级数据可视化: SkillUp

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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