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个结果,搜索词为 "计算机扫盲"


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    G

    Google Cloud

    用于医疗保健的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 监督学习, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能, 多模式 Prompt, LLM 申请, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 机器学习算法, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 预测建模, 经济学, 机器学习, 模型评估, Algorithm, 生成式人工智能, 人工智能, 预测分析, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 赋能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    513 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 张力流, 模型部署, 模型评估, 人工神经网络, 机器学习, 迁移学习, 数据可视化, 联合学习, 信息隐私

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 监督学习, 无监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习, 机器学习算法, Algorithm, 强化学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Detección de objetos

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 个人身份信息, 机器学习, 人机交互, 人工智能, 用户体验设计, 以人为本的设计, 数据伦理, 一般数据保护条例》(GDPR), 设计思维, 人为因素, 信息隐私, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    187 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 应用编程接口 (API), 负责任的人工智能, Microsoft Copilot, 检索-增强生成, 机器学习, Python 程序设计, 大型语言模型, OpenAI 应用程序接口, OpenAI, 拥抱的脸, ChatGPT

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    投资技术的创新:人工智能

    您将获得的技能: 金融交易, 金融科技, 机器学习, 自动化, 人工神经网络, 人工智能, 投资组合管理, 财富管理, 大数据, 投资, 金融市场, 资产管理, 投资管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, 数据建模, 预测建模, 模型评估, 统计分析, 机器学习, 数学建模, 统计假设检验, 数据分析, 统计方法, 统计推理, 逻辑回归, 数据伦理, 功能工程, 回归分析, 统计建模, 研究设计, R 语言程序设计(中文版), 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…242526…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机扫盲 课程

  • 用于医疗保健的生成式 AI: Google Cloud
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • Detección de objetos: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 生成式人工智能简介: Duke University
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford

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