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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 模拟, Algorithm, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Tensorflow, Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Import/Export, Feature Engineering, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Lakes, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Data Migration, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), PySpark

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    289 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Kubernetes, Case Studies, Microservices, Application Deployment, Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Terraform, Cloud Security, Data Storage, Cloud Services, Network Architecture, Containerization, Cloud Deployment, Cloud Storage, Cloud Computing Architecture

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据伦理, 模型部署, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 计算机编程, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数字信号处理, 数据分析, 深度学习, 嵌入式软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 机器学习算法, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习, 人工神经网络, 卫生政策, 强化学习, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 数据管理, 模型评估, Data Governance, 机器学习, 数据管道, 张力流, 数据转换, 预测建模, 数据预处理, 云计算, Google 云端平台, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1494 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Load Balancing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Virtual Networking, Containerization, Cloud Storage, Virtual Machines, Network Routing, Cloud Computing, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 欺诈检测, 商业地产, 房地产, 新兴技术, 实时数据, 市场趋势, 自动化, 机器学习, 保险, 财产和房地产, 案例研究, 金融销售, 市场分析, 人工智能, 改善客户体验, 金融科技

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 大数据, Algorithm, 无监督学习, 功能工程, 数据分析, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    操作系统原理(Operating Systems)

    您将获得的技能: File Systems, Operating Systems, OS Process Management, System Software, Real-Time Operating Systems, File Management, Computer Systems, Unix, Computer Hardware, Data Storage Technologies, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 数字化转型, 数据科学, 欺诈检测, 营销分析, 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 机器学习, 财务数据, AI 个性化服务, 信用风险, AI 赋能, 大数据, 市场数据, 零售银行, 改善客户体验, 人工智能, 分析, 风险管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…242526…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • 无监督机器学习: IBM

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